Page 214 - 档案数字化管理模式与理论研究

Research on the Mode and Theory of Digital Archive Management
档案数字化管理模式与理论研究

库已有的信息进行检索任务，最终完成反馈信息，实现人们的需求。这样一来，
可以将答案信息更好地进行推送、搜索，进而促进档案信息的共享。
2. 智能检索
人工智能的应用在收集电子档案时，能快速智能检查其真实性、完整性、可

靠性和可用性。档案管理工作中应用人工智能技术、知识图谱技术，依托馆藏资
源将搜索功能智能化，方便用户更好地查询自己需要的信息。利用 Agent 技术，
根据用户过往的检索记录、借阅习惯、爱好等数据，与数据库中的信息进行匹配，
选取匹配度较高的档案信息向用户推荐个性化档案资源，提升档案管理工作的智

能检索。
3. 智能安全
对于一些大型的企业项目和国家机关事业单位来说，在档案管理的工作当中，
最重视的就是安全性问题。在传统的档案管理工作当中，主要是依靠人力来完成

管理工作，这样一来就存在着很多的不确定性，一旦档案工作人员自身的思想意
志不够坚定，就非常容易出现以权谋私贩卖企业经济信息，以及泄漏政府核心机
密的问题。现阶段，如果可以使用人工智能技术来代替传统的人力管理，那么相
对来说安全性就得到了保障，人工智能技术可以根据前期编程员所设置的种种权

限，一些不具备权限的人员想要查阅这些档案是绝对不可能的，而这些档案也必
然会在多重安全密钥的加密之下，更加稳妥的被保管在计算机硬盘当中。但这一
切都需要建立在已经能够对档案管理信息化系统的安全性充分保障的基础之上，
也就是需要建立起更加牢固的防火墙，有效地规避黑客风险和病毒风险。

4. 智能鉴定
人工智能专家系统是指对数据信息的表示、获取和解释，这个系统能够使计
算机了解和学习到许多专家的技能，模拟专家解决问题的过程，专家系统的主要
技术就是知识的获取。建立专家系统不仅能自主、快速地对档案保管期限、保管

密级做出判定，还能在错综复杂不确定的事件中，提供最佳的解决方案和参考案
例。专家系统知识库与一般数据库不同，知识库中所含的专业知识和数据，不仅
包括基本信息和事实，还包含假设、想法和专家经验，从而系统对输入的原始数
据进行推理分析、判断和决策，真正发挥专家作用。

5. 推动档案数字化管理
档案数字化管理是人工智能档案管理工作的基石，可以为档案管理工作奠定

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