Page 213 - 档案数字化管理模式与理论研究

第五章 智慧档案馆建设及创新管理研究

大量传统业务环节被编码和算法取代，从而有效降低人工误差，提高档案著录、
管理、检索和分析的速度和准确性，提升工作效率，节约时间和人力资源。然而，
仅追求效率而忽视效益可能导致档案内容误读、鉴定错误等工作风险的发生，进
而造成档案质量下降和信息丢失，破坏甚至严重损害档案工作的效益。为此，需

要正确处理好效率和效益的关系。可以通过数据清洗、质量控制、算法优化、数
字孪生等手段提高档案数据处理的效果，保障人工智能技术的可靠性和准确性，
兼顾效率与效益。
第二，正确处理好眼前与长远的关系。将人工智能技术应用于档案领域不仅

要考虑当前需要和所面临的现实问题，还要预见未来的挑战和需求。一方面，档
案部门应注重技术的更新和升级，还可以应用对抗样本等进一步提升人工智能应
用的安全系数；另一方面，档案部门在利用人工智能技术过程中要着重考虑保护
档案的完整性和可靠性，确保历史的连续性和文化的传承得以延续。

第三，正确处理好技术和人文的关系。由于人工智能运作的核心在于“大数
据”和“算法”，这就意味着档案领域必将面对随之而来的算法黑箱、算法歧视、
数据隐私等不确定因素造成的种种风险与挑战。当人工智能将档案管理工作从人
文理性推向技术理性，档案领域就必须正视技术与人文之间的矛盾关系，在技术

创新的同时保持对档案人文价值的尊重和关注，确保技术应用符合人文需求和伦
理价值。
（三）人工智能在档案工作中的相关应用
1. 人工智能将档案中的信息资源共享

人工智能可以将档案信息进行网络化、数字化、社会化，可以让档案管理者
更快地找到所在档案的位置。与此同时，也需要根据中国的档案分类法中的规则
来进行档案的分类整理，相关的档案操作者需要熟悉中国档案分类法中的细则。
同时，基于人工智能技术的智能检索，进行相关的分类参考，了解其重要性。除

此之外，还需要采取各字段加权混合索引的方式，使获得的排序结果更为准确。
档案管理者可以把最为相关的信息排列在列表前，以此来提高检索数据库的准确
性。除此之外，还可以将人工智能加上自动语言加工系统，允许用户使用语言提
问，根据语言在存储的信息库里找到相应的答案。因此，人工智能改变了传统的

搜索方式，它由环境、学习系统和执行系统三个部分构成。利用相关的环境，将
信息提取到学习系统中，在学习系统中的信息修改执行系统的知识库，根据知识

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