Page 211 - 档案数字化管理模式与理论研究
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第五章 智慧档案馆建设及创新管理研究
1. 加强人工智能的理论学习
人工智能是一项不断发展的信息技术，随着发展和研究的不断深入，对于人
工智能的理论研究也在更广更深的维度上开展，随之产生的新科技、新成果更为
广泛地应用在档案管理工作中，产生了更多的档案管理人工智能理论，这就要求
档案管理工作中应不断加强相关人工智能的理论学习，在充分认识和掌握，人工
智能理论的基础上更好地将人工智能技术与档案管理工作的实践相结合，提升档
案管理的效率和质量。
2. 加强档案管理的业务总结
档案管理工作不断发展变化，对于档案管理工作者提出了更高的要求，这就
要求档案管理工作者在档案管理工作实践中不断加强业务总结，从档案管理的内
容、档案管理的规范、档案管理的流程以及档案管理的实效等方面不断加强业务
总结，及时梳理存在的问题，特别是能够通过人工智能技术解决的问题进行及时
的梳理，进而为人工智能促进档案管理工作精准找到切入点，更好地将人工智能
技术应用在档案管理工作实践中。
3. 加强人工智能在档案管理工作中的成功经验借鉴
在档案管理工作中不但要加强理论学习与业务总结，更为重要的是善于学习
和借鉴他山之石，将人工智能与档案管理工作相结合，以人工智能技术促进档案
管理工作的经验进行总结和借鉴，通过人工智能在档案管理工作中的成功经验，
与自身工作相结合，提升本区域、本行业、本部门的档案管理水平与质量。
四、人工智能在档案领域的应用与展望
（一）人工智能在档案领域的应用场景
人工智能技术发展至今，伴随着核心技术的不断破解和应用场景的拓展升级，
其在档案领域的应用也从档案著录等传统管理中重复性、机械化的部分工作发展
到如今深入档案鉴定、利用等复杂性、逻辑化的业务环节，逐步推动档案工作智
慧化的迭代升级。总体来看，人工智能在档案领域的应用场景主要集中在档案资
源建设、档案开放利用和档案安全管理 3 个方面。
1.“人工智能 + 档案资源建设”
人工智能赋能档案资源建设的路径主要是从档案收集、整理和数字化等具体
业务入手，针对传统管理环节和流程面临的切实需求，以“记录完整、收集齐全”
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