Page 215 - 档案数字化管理模式与理论研究

第五章 智慧档案馆建设及创新管理研究

基础。人工智能技术推广应建立在完善的档案数字化技术基础之上。第一，发挥
人工智能技术的价值，应当建立完善的深度学习体系，通过计算机对使用档案数
据的知识与规律进行识别，积累人工智能档案管理的基本逻辑关系，从而发挥人
工智能技术对档案应用者的个性化辅助作用；第二，海量的档案信息是人工智能

档案管理的必要条件，档案数字化与增量电子化能更好地促进档案人工智能技术
发挥价值。
（四）合理推进人工智能在档案领域的应用
首先，要对接业务需求，强化技术应用评估。当前，对于人工智能技术的应

用评估应主要关注两个方面：一是人工智能工具的性能；二是人工智能应用存在
的风险。对于前者而言，由于其性能优劣关乎人工智能技术应用的价值高低，因
此对其进行评估能够促进技术应用不断趋于完善。对于后者而言，当算法介入档
案整理、保管、编研、利用服务等工作时，算法盗窃、算法歧视、算法黑箱等问

题也随之而来，应加强相关风险评估，提升风险预判能力，及时解决不确定性和
复杂性带来的危机。
其次，要开展专业教育，提升人工智能素养。培养人工智能素养，就是引导
档案工作者学会科学地使用、批判性地评估人工智能。人工智能人才的培养既要

关注技能型的知识，又要关注数据意识和计算思维。在初级阶段，档案工作者可
以在重复性、技术要求低的场景中掌握人工智能工具的使用方法和策略。而后随
着人工智能素养的不断提升，档案工作者应基于人工智能技术创造性地形成解决
问题的思路与进行人工智能应用开发，发挥人工智能技术的巨大优势。

最后，要严守安全底线，保证档案信息资源安全。档案安全是人工智能应用
的底线要求。没有安全保障的技术应用都应被审慎对待。档案是历史和记忆的重
要载体，一旦档案数据被篡改或丢失，将导致真相丢失和记忆遗失，带来不可估
量的损失。因此，将人工智能应用于档案领域，要严守档案安全底线，确保档案

信息的真实、完整、可用和安全。档案工作的实际操作中有许多环节都涉及保密
要素和安全问题。如果无法确保人工智能本身的应用安全性，那所谓的智能化将
成为空谈。档案部门在应用各种人工智能技术之前必须充分了解其设计思路及具
体功能，做好一定的安全评估和管理工作，保证档案信息资源的绝对安全。

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