Page 52 - 档案学理论发展与创新

D 档案学理论发展与创新
evelopment and Innovation of Archival Science Theory

务。碎片化后的档案数据需借助语义处理等技术对零散的档案数据基于语义进行
分类、合并，旨在突显出档案数据间的语义相关关系，进而在优化档案检索结果
的同时可以发掘隐含在档案间的深层联系。

档案内容数据化可视为档案管理数据化转变的核心内容，不仅是档案部门在
大数据时代立足实践所作出的适应性战略转变，更是信息时代档案用户利用需求
的倒逼和档案部门突破工作瓶颈实现自我升级的完美契合点。目前，真正实现档
案内容数据化的典型例子是各个国家或地区的数字人文项目，在数据化的基础上，

对档案内容文本进行分类、聚合、关联等处理，利用 GIS、VR、AR 等技术展示
档案内容。例如，1993 年美国弗吉尼亚大学数字历史研究中心启动的以美国南
北战争时期平民生活档案为主题的“影谷项目”，将众多平民在南北战争期间的
信件、日记、报表、公告、报纸、演讲稿等原始记录进行数据化并加以展示，“影

谷项目”的网页所展示内容都是档案资源内容数据化的成果。
（三）面向用户，数据赋能升级档案服务多样化
第一，数据赋能档案服务知识化。数据态的档案资源为档案服务知识化提供
了源源不断的原料和坚实的数据基础，档案管理数据化则是推动这一发展的强大

动力。近几年，中国相关领域学者开始尝试从理论层面探索历史文献等档案资料
的数据化工作。比如王开队在借鉴 CDBD 和 CHGIS 技术思路的基础上，将徽州
族谱中人物和地理信息数据化。档案服务知识化的实现需借助语义、本体、知识
图谱等技术对档案内容进行语义拆分、清洗、合并、可视化处理，最终呈现出丰

富全面的档案知识成果。随着技术的不断发展，档案资源数据化程度也将不断提
升，档案服务在满足档案用户日常查阅需求的同时，必将在数据的驱动下不断迈
向知识化。
第二，数据驱动档案部门跨领域合作。在这个“数据为王”的时代，数据是

组织间相互竞争的重要资源，但数据同样也是实现不同组织机构间战略合作的基
础。2017 年，《文化部“十三五”时期文化科技创新规划》提出：“依托数字
文化资源元数据仓储建设，汇集数据并进行组织与关联。研究用户数据采集标准，
促进全国图书馆、博物馆、文化馆、美术馆采集与共享用户数据。与社会力量共

同开发利用文化资源数据，选择优质社会数据与文化资源数据融合”。档案部门
保管着大量历史文化资源。然而，此规划并没有明确提到档案部门应如何参与其
中，中国目前尚未有国家层面的档案部门跨领域合作的战略规划，这说明中国档

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