Page 191 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
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第四章 案例研究与实证分析
第四章 案例研究与实证分析
第一节 国内外大数据翻译精准教学案例分析
一、基于教育大数据的大学英语阅读混合式精准教学设计
大数据是巨量数据的集合，具有容量大、类型多、处理速度快、应用价值高
等特征。大数据技术不仅能够采集、汇聚互联网上丰富的教学资源，为学习者提
供海量学习资源，更能够追踪、记录学习者的各类数据，为教师和教学管理者分
析学习者的学习行为，改进教学方法和教育管理提供数据支持。精准教学是美国
学者奥格登·林斯利提出的一种教学方法，通过设计、收集教学过程中的相关数
据追踪学习者的表现，并且为教学决策提供支持。传统的精准教学通常采用纸笔
的手工方式对学习过程中的各项数据进行记录，并且主要收集和分析频率数据，
在数据记录、分析的全面性和严谨性方面受到制约。
大数据在教育领域的应用为精准教学的发展提供了实时数据支撑，使教学过
程和结果可量化、可视化、可监测和可调控。大数据驱动的精准教学是指以大数
据技术为手段，通过实时收集学习数据，精准分析学情，精准设定教学目标、内
容、活动，精准评价学习，并精准制定教学决策。近年来，基于教育大数据的精
准教学逐步应用于大学英语教学，在实施路径的理论规划和实践操作两个维度，
分别探讨如何在课前、课中、课后环节收集、分析学习者的各项学习数据，了解
学情和学习者之间的差异，实施干预措施，从而提高大学英语以及听说、写作等
课程的学习效果。阅读作为一项重要的语言技能，是大学英语教学非常关键的一
部分。然而，在线上、线下混合式教学中，利用大数据和精准教学提高大学英语
阅读教学效果的研究则相对较少。
（一）大学英语（阅读模块）课程教学现状
随着线上、线下混合式教学模式不断发展和普及，学习者的各种学习活动都
会产生海量的教学数据。这些数据包括网络学习平台产生的在线学习数据，如学
习时长、频次、测试分数、学习论坛的讨论发帖量等。学习数据也包括线下课堂
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