Page 207 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第五章 实现路径与未来展望

精力和智力成本极低。ChatGPT 投喂式的知识供给模式容易导致学生形成路径依
赖，满足于获取现成答案，丧失学习的主动性、自主性和主体性，最终损害其发
展专业能力的积极性。翻译具有极强的实践性，学生翻译能力的提升离不开大量

的实践。只有通过翻译实践的具身体验，学生才能深化对翻译本质、翻译方法、
翻译规范、翻译风格和语言文化差异的系统认识，从而获得知识、能力与素养方
面的综合提升。学生从 ChatGPT 获得的译文是一种算法化的知识产品，是经过
人工智能加工的二次材料，缺乏与客观世界和现实实践的有机联系，这种离身性

的知识难以内化为真正的能力。
（二）伦理风险
将 ChatGPT 应用于翻译教学存在一定的伦理风险，包括数据泄露风险、偏

见问题和学术诚信问题。
首先是数据泄露风险。为求解特定翻译问题，师生需要输入大量相关的数据
和语料。ChatGPT 处理这些数据和语料的底层逻辑和机制并不透明，存在数据被
泄露或被非法利用的可能。
其次是偏见问题。ChatGPT 是一个超大型语言模型，其信息输出的准确性与

预训练语料的质量密切相关。目前，针对大规模自然语料的自动化去偏技术尚不
成熟，这可能导致 ChatGPT 从预训练语料中习得政治、文化、宗教、性别和种
族偏见，并作为知识在教学过程中输出给学生，从而可能对学生的价值观产生负

面影响。在 ChatGPT 中输入“ChatGPT 翻译是否存在翻译伦理问题”时，得到
的回答是：“作为一个人工智能语言模型，ChatGPT 并不具备道德和伦理判断能
力，它只是根据其训练数据和算法生成回答。然而，由于翻译涉及文化、价值观
等方面的因素，因此在翻译过程中可能会涉及伦理问题。例如，翻译某些文本时
可能存在误译、歧义和文化差异等问题，这可能导致信息失真或者误解。因此，

翻译活动需要遵循专业的翻译伦理和道德规范，如保持客观、准确、中立和尊重
原著作者等原则，以确保翻译结果的质量和可信度。”由此可见，ChatGPT 明确
表示它自身不具备道德或伦理判断能力，这也提示我们应该加强专业审查机制建

设，确保译文质量。人，而非人工智能，才是保障翻译伦理的决定性力量。
再次是学术诚信问题。在线课程供应商 Study.com 的一项调查显示，约
89% 的美国大学生承认使用 ChatGPT 完成家庭作业，约 48% 的学生承认利用
ChatGPT 完成家庭测试，超过 50% 的学生使用 ChatGPT 写论文，约 22% 的学生

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