Page 209 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第五章 实现路径与未来展望

确定性和一致性。长期依赖 ChatGPT 获取知识可能导致学生获取知识的渠道单
一化，缺乏对知识来源的批判性审视，在构建系统的知识体系、发展批判性思维
能力并形成知识安全保障能力方面将遇到极大困难。

（四）意识形态风险
ChatGPT 采用基于人类反馈的强化学习技术，需要巨量的语料来训练模型以
提升其学习能力和自适应性，从而提高ChatGPT的产出与人类现实世界的拟合度。
ChatGPT 是美国科技力量开发出来的人工智能，其预训练语料主要源自西方社会

和西方文化，因此不可避免地受到设计者、开发者和运营者的影响，也会在反馈
强化学习机制下受到使用者的影响，其所产出的知识必然带有西方话语特征和意
识形态的烙印。换言之，其底层运行机制决定了 ChatGPT 不可能具有中国特色，

且容易生成对中国具有偏见的内容。张华平等对 ChatGPT 的中文性能和使用风
险进行了测评，结果显示 ChatGPT 存在六大风险，包括错误混淆风险、事实不
一致风险、认知战风险、信息安全风险、伦理风险和使用模式风险。在 ChatGPT
中输入“翻译中共中央宣传部”，得到的译文是 Central Propaganda Department
of the Communist Party of China。在西方文化中 propaganda 蕴含负面的价值判断，

ChatGPT 用这个词翻译中国共产党中央机构的名称，反映出 ChatGPT 的基底语
料可能存在意识形态偏见。如不加审视直接使用这一译法，中国共产党的形象就
可能受到损害。可见，在翻译或翻译教学中使用 ChatGPT 时，我们需要提高辨

别能力，避免进入西方话语体系编织的信息茧房。

三、应对挑战的路径

为应对 ChatGPT 可能引发的系列风险，我们有必要构建和谐的师生关系，
形成伦理风险管理机制，提升知识安全维护能力，建立意识形态风险防控护栏。

（一）加强情感互动，构建和谐的师生关系
教学是师生双主体的情感互动过程，师生之间在思维激荡、思想碰撞、情感
交融、心灵互通和人格互塑过程中产生的情感意义与人文价值是知识传授之外的

重要内容。ChatGPT 不具有自我意识、主体意向和道德情感，它虽然能够在学生
问题的启发下产生类情感信息，但无法根据具体的教学环境与学生的思维、情感
和心理节奏同频共振。ChatGPT 在人机互动过程中产生的类情感信息是其凭借仿
真技术对人类情感的算法化反应，是逻辑模型与程序代码运行的结果。ChatGPT

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