Page 28 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data

其一，大数据研究范式注重数据本位的教育科学理论建构。哲学方法论是关
于人们认识世界和改造世界的一般方法的理论，亦即关于世界本质是什么的看法。
大数据研究范式最初是以毕达哥拉斯的“万物皆数”为认识基础，不过人们现已

超越这种对数的夸大理解，认为数据已成为和自然、社会等同的一个新领域。教
育大数据研究不再将自然现象或社会现象作为研究对象，而是研究表征教育对象
的全体数据，这种“数本化”认识在根本上与马克思主义关于世界本源是物质的
认识具有相似性，由此将大数据哲学方法论统一到了唯物辩证法范畴。具体来看，

以数据为核心的大数据范式属于数据驱动的教育科学研究，完全颠覆了以往个体
经验或理论假设驱动的研究。这些教育研究数据主要源于线上教学活动的动态高
频采集，多类型、多维度、多形态的数据集合可将教育全过程进行实时的全样本

数据化记录，拓展了研究素材的时程性和教育学研究的问题域，宏观覆盖政治、
经济、文化、社会等领域，微观涉及个体认知、行为、情感等方面。多样的研究
数据反映出一种全样本、全过程、全发展的数据采集思路，保证了研究对象的真
实性和客观性。此外，教育大数据处理和分析过程的机器模拟避免了研究主体过
多的价值涉入，为人们全面、客观、发展性地看待问题奠定了基础，确保了教育

研究过程的科学性、客观性和可靠性。
其二，大数据研究范式突出了整体论导向的教育实证研究过程。大数据研究
范式聚焦教育学领域的问题解决，遵守实证研究的基本规范，以此统整教育研究

过程，发挥了科学方法论层面的指导与规范作用。具体表现在：一方面，教育大
数据范式遵循整体论的研究思维。传统教育研究以系统论、控制论、信息论、耗
散结构论等提供的系统科学视角看问题，从抽样数据推断样本总体，这种从有限
数据或个体经验获得的教育认识在“小数据”时代是可靠的，但在复杂多变的“大
数据”时代却无法令人信服。不过随着数据采集、分析、处理、转化等技术难题

的攻克，教育大数据研究突破了“目的—手段”的既定研究思维，将“系统方法
作为一种综合方法，强调整体性、综合性观点，注重从整体上研究事物的结构、
层次、过程、关系和信息反馈等”，形成基于全样本数据探究教育事实或规律的

研究框架，传递出一种整体论导向的研究思路。另一方面，教育大数据研究范式
遵循实证科学的分析逻辑。马克思早先就指出“一种科学只有成功地运用数学时，
才算达到了真正完善的地步”。大数据研究对象的数字形态和大体量、高速度、
多种类、真实性、可变化等 5V 显著特征需要对其进行量化处理，唯有通过数的

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