Page 27 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

是为增进、更新、深化和拓展对特定问题的认识”，教育研究也从经验主义走向
自然主义转向客观主义，从定性研究到定量研究走向混合研究，人们对研究对象
的认识也从感性阶段上升到理性范畴，教育研究的科学化程度明显加深。任何学

科都是以科学作为理论基础的，大数据研究范式作为教育科学发展到一定阶段的
产物，根本上具有科学主义的精神实质，它是教育研究者当前共有的一种科学信
念、理论或假设。
大数据范式产生的合历史性、合规律性奠定了其在教育研究中的地位，也逐

渐形成特定的研究目的、研究问题或研究领域。德国教育理论家布雷岑卡基于认
识论哲学将教育研究命题划分为三类，即“描述性命题体系—教育科学、规范性
命题体系—教育哲学以及规范性 / 描述性命题体系—实践教育学”。大数据范式

主要聚焦中观层次的教育科学问题，任务是“获得关于教育行为方面的科学认识”。
一方面，区别于以教育根本问题为研究对象的教育哲学，如教育本质、教育目的、
教育价值、课程论、教学论等，教育大数据并非基于哲学立场论及教育本质，也
不将研究提升至哲学思辨的高度，而是以一般教育问题为研究对象，以海量数据
占有为前提，关注现实教育问题的发现和解决，通过对全样本数据的描述来阐释

教育现象或规律。另一方面，大数据研究区别于“没有科学目的，而只有实践目
的”且遵循现实逻辑的教育实践，它注重对教育研究对象的去情境化处理，即将
每一个体视为一个“信息源”，通过数据降噪或环境“脱敏”等解决研究中的不

确定性问题，避免多元文化背景或个性差异对教育真相的掩盖。其研究还以去价
值、纳差异的数据还原教育事实，帮助人们揭示教育现象背后存在的各种可能性。
因此大数据范式驱动的教育研究是一种自成目的的活动，既拒斥形而上的教育本
体论、目的论、价值论或道德论的宏观研究，也不对微观的教育实践进行行动分
析或个案讨论，而是在对教育现象或教育活动的整体描述基础上，探究教育发展

方向及影响因素，从而构建出一种历经实践检验的教育科学理论，对具体教育教
学活动进行针对性指导。
2. 强调数理解释逻辑的教育循证方法论

教育研究必然通过教育学科科学层的映射，对教育现实和内在规律进行解释
分析，形成基于一定方法论指导的教育研究范式。结合大数据研究范式所秉持的
教育理念、研究程序和研究方法，可建立包含哲学方法论、科学方法论和具体方
法三层向度的方法论体系。

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