Page 93 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

的知识推送和学习指导，不利于教学工作的改进和教学效果的提升。
传统翻译教学评价方式单一，难以对学生的多维度综合素质进行真实评价，
这些问题限制了翻译教学的发展。

（2）传统翻译教学模式在数字时代的不适应性
数字时代信息爆炸，各行各业都在快速发展。传统翻译教学模式在数字时代
的不适应性主要表现在：对技术工具的缺乏关注、实践性不足，赶不上知识更新
速度、对跨学科知识的限制、对自主学习和合作能力的忽视以及对数据驱动翻译

的忽略等方面。为了适应数字时代的翻译需求，翻译教学需要与科技、跨学科知
识和自主学习等方面相结合，重点培养学生的技术应用能力、自主学习和合作能
力、协同工作能力和数据驱动翻译能力。

（3）数字时代学生需求和期望的变化
数字原生代（Digital Native）是指在数字技术普及的环境中成长起来的一代
人，他们具有数字化思维和对数字技术的熟练运用、多任务处理能力、网络社交、
自主学习和可视化学习以及信息获取和筛选能力。这些特点使他们在数字时代的
学习中更加适应和灵活，相应地，在翻译学习中的需求和期望也发生了变化。

个性化学习：希望能够根据自身的兴趣和学习风格来定制学习内容和方式。
实践与应用导向：更加注重学习的实践性和应用性，渴望能够用所学知识来
解决现实问题和面对挑战。

即时反馈：对即时反馈有很高的期望，期望能够通过在线测试、自动评估和
实时互动等方式，及时了解自己的学习进展和问题，以便调整学习策略。
灵活学习环境：期望能够在灵活的学习环境中学习，包括在线学习平台、虚
拟实境和移动设备等。
协作与社交学习：重视协作与社交学习，期望能够积极参与学习过程中的互

动，通过在线课程、远程教育等方式与全世界的学习者进行交流和合作，拓宽自
身的视野和交际圈，分享知识和经验，促进学习效果。
科技支持和创新：期望学习过程中能够充分利用科技支持和创新，包括虚拟

现实、人工智能等技术，以提供更丰富、互动和创新的学习方式。
（二）理论依据教学模式的构建
依赖于各种教育教学理念、学习思想和理论的支持，这些理论构成了教学模
式的基础，对其发展方向起着指导作用。

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