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新时期审计理论发展与研究
Development and Research of Audit Theory in the New Era
之却只能人工阅读分析。互联网金融模式下文件信息的数据化可以将文档图片存
储在互联网平台上,随着信息技术的不断进步,计算机也能完成对非结构化信息
的分析。传统审计工作,审计人员往往根据自身经验设计思路、搜集审计证据,
以此来验证不同数据的勾稽关系,这是数据之间的因果关系。互联网金融依托的
大数据数据量大,涉及领域较多,需要分析数据的相关关系来佐证审计业务的真
实存在且准确认定,审计证据的数据化需要审计人员对因果关系和相关关系双重
判定,审计工作也将日益走向信息化。
(三)实时审计
互联网时代追求高效率作业,对互联网金融下的审计效率也提出了更高的要
求,审计手段也应该与时俱进。传统审计中,审计是一种事后行为,即审计业务
与经济业务分开,经济业务发生后,先由被审计单位编制好报表后,审计工作才
开始,但是事后审计很难做到及时纠正,提高审计效率就成为了当务之急。在互
联网背景下,对互联网金融的审计要走向互联网实时审计,审计工作发展为一种
事前和事中行为,审计业务和经济业务同步进行,大数据、云计算为对互联网金
融进行互联网实时审计提供技术支持。互联网审计通过互联网技术与被审计单位
信息系统连接后,对被审计单位的财务经营和相关业务资料真实有效性实施远程
监控,可以实时对审计对象相关业务数据和资料的整理分析,査找经营管理中的
异常问题,及时评价企业的经营状况,为编制审计报告提供支持。
(四)总体审计
考虑到成本效益原则,传统审计采用抽样的方式进行样本审计,并不是对所
有数据信息审计,审计的内容包括一些重要项目和通过抽样产生的项目,这种有
限审计不能保证做出的评价一定是正确无误的,只是一种合理保证,如今大数据
提供了大量的数据,互联网技术也可以对被审计信息全覆盖,摆脱抽样审计的误
差,当前互联网技术有条件扩大审计范围,对总量数据进行审计。与传统的现场
审计相比,互联网审计可以做到低成本的全覆盖,使得审计工作由样本数据的复
杂运算向总体数据的简单运算发展。
(五)审计服务多样化
传统审计是提供单一的审计报告,格式固定,内容单调,不能满足多样化个
性化需求。在大数据背景下以及云计算的产生,在审计过程中搜集、处理、分析
的大量数据可以提供给被审计单位,以供被审计单位管理层改进经营管理,达到
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