Page 67 - 现代护理学理论与实践创新研究

第二章 智慧护理发展

制病人的活动能力。针对智慧医疗的研究必将颠覆传统的医疗模式，形成物联网
技术应用的新天地。

（三）大数据的应用，挖掘临床决策支持深入发展潜能
临床决策支持系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化
或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率。没有大数据的支
撑，医学知识库的建立难以实现，知识库的知识与病人信息整合、比较、分析的

引擎无法构建。随着医疗保健组织中电子健康记录的出现，如今让集合护理大数
据的数据分析成为可能，预计大数据科学将通过提供健壮的电子工具为护士领导
者提供巨大的机会。通过护理计划和护理常规知识数据库建立护理临床决策支持

系统，减少护理风险事件，提高临床护理工作的安全性、质量和效率。未来，基
于深度学习的临床决策支持是医院信息化发展的趋势，值得临床推广应用。
（四）智慧护理拓展护理界限，促进护理工作向区域发展
随着智慧护理的发展，原来区域健康护理无法实现的数据和信息共享，逐渐

为医疗信息技术的发展所解决。区域护理系统平台的搭建可以提供常见病、多发
病的基本诊疗信息，慢性病病人的健康指导，急危重症的预警方案，形成“小病
进社区、大病到医院、康复回社区”的就医格局，符合国际分级诊疗的政策趋势。

韩国忠南大学研究人员开发了一种基于信息和通信技术的综合健康与社会需求评
估信息系统，旨在增强以人为本的社区护理，支持在社区提供医疗和社会服务的
医疗保健专业人员和社会工作者，为居民提供基本健康评估、生活和活动评估以
及深度健康评估，帮助医护人员确定更合适的医疗计划。泰国东北部农村地区，

通过社区健康护理数据库的构建，有效地收集和管理社区健康信息和护理实践。

第三节 智慧护理应用

一、智慧护理的应用

中国的智慧护理研究尚处于初级应用阶段。医护协同发展下智慧护理与智慧

医疗相联动，通过应用智慧护理的信息系统、区域健康系统以及家庭健康系统相
关平台数据，综合考虑健康护理系统下服务对象对健康的整体性、多维性和全面
性需求，制定最佳护理方案，提供个性化、专业性健康管理策略，满足个性化护

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