Page 99 - 现代护理学理论与实践创新研究

第三章 急诊临床护理发展

员工作上的困扰。众多护理人员在评估患者病情时能力有限，主要针对自身经验
及患者症状表现实施分诊工作，在判断患者病情时具有很大程度的限制。

人性化分诊护理通过评估患者各个方面，对患者病情轻重程度进行明确诊断，
定期对急诊护理人员实施分诊培训，强化护理人员对五级分类法、预检分诊、急
诊等内容的理解，提升护理人员应用呼吸监护、心脏监护、分诊能力等熟练程度，
并提升护理人员对突发事故的处理能力及应对能力，提供其最大程度、全方面的

护理措施，护理人员通过耐心与患者交流，注意护理细节，提升患者对护理人员
的信任感。缩短确诊时间及候诊时间，并提升患者护理满意度。

第三节 人工智能在急诊护理中的应用

一、人工智能在急诊护理领域的应用

（一）分诊决策
随着急诊科负担不断增加，科学的急诊分诊（triage）成为保证急诊科正常
就诊秩序、确保需要立即就医病人得到紧急救治的关键。现代急诊分诊的重任落
在急诊护士身上，他们需要借助人工智能来更好地管理急诊病人流动和保障病人

安全。当前，急诊分诊系统中涉及的重要人工智能模型主要有 6 种，具体包括：
基于计算机的电子分类系统（ETS）、机器学习模型、悉尼预检分诊工具（Sydney
Triage to Admission Risk Tool，START）、急诊医学文本分类器、自然语言处理（NLP）

模型、台湾医院的最佳预测模型。急诊分诊系统的开发有利于满足不同环境、不
同人群的健康照护需求，帮助分诊护士更精准和灵敏地确定病人优先级。
1. 分诊系统中的人工智能模型
人工智能是研究计算机系统能够执行的任务，其与机器学习（ML）机制相同，

通过这个机制，人工智能系统可以创建、开发算法，修改自己的反应模式，并应
用于新数据进行推断。目前，人工智能的实用性已经在放射学、神经外科、皮肤
科和眼科等医学领域得以证明，其可能与医生能力相当，也可能在某些情况下超

出医生的能力。急诊分诊的主要目的是准确区分危重病人和稳定病人，尤其是在
拥挤的急诊环境中，分诊通常是在有限的信息中快速完成。将人工智能运用于急
诊分诊的开发有利于快速解释临床数据，并对病人进行分类和结果预测，其可直

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