Page 122 - 新时期教育理论创新与实践研究

Research on Innovation and Practice of Educational Theory in the New Era
新时期教育理论创新与实践研究

点和解释，并通过讨论和互动，帮助学生深入理解人工智能原理的本质和应用。
4. 资源利用和案例分析
在小学信息科技教育中，教师可以引入各类资源和案例，让学生利用这些资

源进行人工智能原理的探究。教师可以提供相关的书籍、视频、网站和实际应用
案例，让学生研究和分析其中的人工智能原理。
5. 跨学科整合
人工智能原理的探究涉及多个学科领域，可以与其他学科进行跨学科整合。

在小学信息科技教育中，教师可以结合数学、科学等学科，将人工智能原理与其
他学科的知识和技能相结合，引导学生进行综合性的探究。例如，教师可以结合
数学知识，引导学生学习和应用机器学习算法中的统计和概率概念。跨学科整合
可以帮助学生将人工智能原理融入更广泛的知识领域，拓宽学生的学习视野，拓

展学生的思维方式。
通过以上探究方法，小学信息科技教育中的人工智能原理可以得到深入的探
究和应用。学生不仅可以学习到相关的知识和技能，还能够培养探究精神、创新
能力和解决问题的能力。

（二）小学信息科技教育中的人工智能原理探究案例
1. 文本的语义识别工作原理
在小学信息科技教育中，可以引入文本语义识别作为人工智能原理的案例。
学生可以学习语义识别的基本原理和方法，并通过编程生成简单的语义识别系统。

在实践阶段，学生可以使用编程语言，利用人工智能教育平台，自己做简单
的语义学习库，编写程序，生成一个简单的语义识别系统。学生可以选择一个具
体的识别任务，准备相应的文本数据集，并训练模型进行识别。通过实践过程，
学生可以深入了解语义识别的原理和方法，培养编程能力和创新思维。

以 IBM 的 AI 教育平台沃森教育（WatsonEducation）中的文本语义识别系统
为例，该系统有三个模块，即“训练”“学习和测试”“生成”。工作流程为：
学生在系统中建立数据集，经过训练之后，可以生成并运行代码，然后在运行时
输入相关信息测试语义分类的准确度。比如，一个学生在教育平台建立数据集，

建立了三种分类，即“天气”“名字”“建筑”，然后在每个分类里面输入数据。
比如，“天气”类别的训练数据可以是“下雨了”“出太阳了”“阴天”“明
天有雪”等，“名字”类别的训练数据可以是“你姓什么”“你的名字是”“怎

108