Page 54 - 打通产品与用户需求

打通产品与用户需求
Connect Products with User Needs

如今较常使用的有 Page Rank、HITS 和 LOGSOM 算法，这几种方法的用户群比
较抽象，没明确的范围对这些用户进行细致、严谨的分类。
（三）基于大数据分析的用户需求挖掘案例

大数据必将持续地对企业、社会、国家的战略资源产生重要影响，成为各种
组织的重要资产，尤其是成为组织和公司提升竞争力的有效手段。用户需求的数
据、用户与其产品在线的互动记录都将成为企业的重中之重。另外，大数据在市
场影响方面的角色也越来越重要，影响着广告、新产品的上市，特别是用户的需

求行为。
1. 基于大数据分析的电商用户需求挖掘
O2O 电子商务模式（Online-to-Offine)。它是一个连接线上用户和线下商家
的多边平台商业模式。它将实体经济和线上资源相互整合，网络就成了线上到线

下的通道，线下企业能从线上网络挖掘用户喜好，而用户可以在线上完成商品
的筛选并支付，然后到实体店进行享受服务，如今备受追捧的团购网就是这一
模式最成功的应用，如 Foursquare、大众点评网、Twitter 等电商企业很多都投身
O2O，国内腾讯和百度等也在迅速跟进。
基于大数据的 O2O 电商用户数据挖掘应用。一是实施精准营销：基于 O2O

的模式，用户数据挖掘对市场的划分更为细化、行为分析更为准确、用户需求更
为明确。经过对用户活动产生的大批信息数据进行采集、管理与分析，可以明确
用户自身的兴趣爱好、浏览习惯、消费方向和需求等，并因此推测出用户属于什

么群体或者是直接判断出下一阶段的活动，继而在此基础上，向用户进行定向销
售。与传统渠道相比，节减营销成本，提高销售效率，提高平台知名度，还可留
住大量用户群。另外，O2O 模式通过对用户需求的分析，挖掘出高价值用户群，
针对这些用户的特色实施个性化跟踪服务，由此获取更高效益；二是 O2O 平台

网站的优化。对用户后台登录系统进行数据分析，可以了解用户访问的形式，对
优化 O2O 平台提供决策和判断依据。且可以根据用户特征和浏览规律来优化网
站布局，并将具有一定信誉度和关联的产品排列在一起来增加销售量。另外还依
据 O2O 平台用户的浏览记录，可以分析出用户浏览的网页之间关联性，并依据

其特点为其推荐有关产品，提升用户消费满意度；三是保持客户关系稳定：经过
对 O2O 电商用户需求挖掘分析，这一平台能够呈现并留住用户群体。这些分析
包含了用户群的细分、兴趣爱好的分析、关联销售以及流失的用户的分析。O2O

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