Page 55 - 打通产品与用户需求

第二章 产品与用户需求

平台通过对这些行为数据的分析，能够发现潜在的用户，也可以对这些用户的特
点进行分析，使其成为经常性的用户；四是欺诈分析与防范：O2O 平台除了能
对用户的活动进行分析，还能够使用数据挖掘技术对在线的商家记录进行分析并

利用网络计算方法建模，针对这一商家的用户评论、交易的数据进行分析处理，
然后估算出这一商家是否有诈骗趋势。另外还可以直接筛选出与其他商家不同的
群体，并以此来防范欺诈，同时协助 O2O 平台的风险管理。
2. 基于大数据分析的高校图书馆用户需求挖掘

随着互联网的快速发展，信息行业和大数据的关系越发紧密。数据分析在新
闻传播业、信管行业以及图书情报业的应用引起了广泛的关注，这对于传统图书
馆行业带来的挑战不言而喻。因此对高校图书馆读者的服务也要做出相应的调整，
那么，在基于大数据分析的基础上高校图书馆用户需求会发生以下变化：

服务形式多样化。由于网络上获取资料信息越来越方便，导致图书馆用户的
流失，已逐渐成为网络服务用户。由于受经济能力以及网络条件的约束，国内高
校还保留着事实性咨询、指导类咨询等这些传统服务方式。虽然这是两种手段不
同的服务方式，但是它们的目标一致，都拥有特别的优点以及各自用户群。

服务手段现代化。高校图书馆用户绝大多数能够熟练运用计算机，这就要求
高校图书馆在信息科技不断创新的背景下做到能够为师生保证最为简便、快速的
信息服务。要不断提升数据筛选和文献获得能力，为师生们提供更为方便的网络
平台。此外，高校图书馆用户在电子邮件和文件的传输等方面的需求量也越来越

高，所以大数据分析和技术手段是满足用户需求的一个重要的途径。
服务效率高效化。大数据分析与技术对高校图书馆用户的数据远程传送速率
有了很大的提升。但是，高校图书馆的计算机网络系统的处理速度还要更加高效，
以便能对用户的要求做出迅速的回应，满足用户的需求和期望。

服务内容精品化。齐夫在《人类行为与最小努力原则》中指出“在解决问题
的前提下，人们趋向于选择工作量最小的途径”。大数据背景下高校图书馆用户
能否从大量的、无序的、非系统性的数据中找到自己需要的资源成了重中之重，
且要对采集信息的时间、经济成本加以控制。因此，高校图书馆对数据的供应以

及服务都面临严峻的形势，用户对数据内容的精品化就成了高校图书馆行业需要
努力的方向。
近几年来，有关不同领域用户需求挖掘的研究成果比较丰富，大数据恰好为

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