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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

品货物配送等服务，更需要有一套全面完整的上下游信息流，以保证新商业模式
的高效运转。

（3）智慧物流相关技术的成熟与大规模应用拓展了智慧物流供应链条，同
时也对智慧物流集成化管理提出了新的挑战与要求
智慧物流运转核心是利用新技术对数据进行获取、传递、处理和应用过程，

其中涉及了自动识别、人工智能及数据价值挖掘等诸多内容，可应用于物流仓
储、运输及配送等多领域，为智慧物流运作流程提供了优化依据，初步实现了
物流产业自动化发展，在一定程度上缓解了物流产业存在的“用工荒”与“用工

贵”等难题。然而，智慧物流的稳定运转不能仅依靠单一的物流企业个体，其本
质核心是获取上下游企业运转过程中所产生的信息数据，并利用技术对已有数据
进行进一步整理、分析和挖掘等综合管理过程。因此，随着智慧物流产业链扩展

及数据的不断增长，智慧物流平台化发展趋势势在必行。通过平台化建设与综合
管理实现对物流供应链上下游企业统一管理，以更好地配置物流资源，实现智慧
物流产业链高效发展。
2.智慧物流平台化发展的典型特征

智慧物流平台主要功能作用是连接产业链上下游，通过核心数据交互，实现
价值挖掘、创造与流通。因此，智慧物流平台化发展的本质是依托平台中介构建
一个新的智慧物流生态体系，其中平台连接功能为基础，信息数据与底层硬件为

核心价值，软件应用为关键。综上所言，智慧物流平台是利用现代互联网信息技
术，如大数据、云计算、区块链、人工智能等技术，搭建一个具有数据连接和价
值创造的虚拟平台。在此平台中，智慧物流上下游企业的生产、加工、仓储、运
输及配送等环节数据都将存储在平台中，以供平台分析、整理和挖掘，实现物流

资源的合理分配与利用。
相比“物流＋互联网”模式，“互联网＋物流”模式更具有开放性，模式创
新及业务创新能力更强，是未来智慧物流发展的主要趋势。在技术赋能下，智慧

物流的“智慧性”表现为：第一，智慧物流利用大数据和云计算可实现物流全产
业链感知性，通过数据搜集与分析准确掌握从生产到运输再到配送全过程信息，
并进行分类处理，具有高效灵活性；第二，智慧物流具有不断自我纠正和学习功

能，可依据海量数据不断完善系统工作流程和问题解决方案，有助于物流企业
实现更加优化决策；第三，智慧物流模式以数据为依托，加速了物流产业链上下

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