Page 98 - 智慧物流与供应链创新研究
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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation
准确的处理，更好地优化自身的资源配置，实现自我竞争价值的有效创建。
3.推动“大物流”体系的形成
随着大数据技术的不断应用和推广，大物流体系开始出现和发展，这也使得
整个物流行业面临着巨大的变革。大物流体系主要是指企业将自身的物流资源与
第三方物流企业的资源相协调，实现各资源更加高效稳定的利用，从而有效地降
低物流的成本。在大物流体系建设完成之后，企业可以更好地与专业的物流公司
进行合作，从而按照自身的需求从第三方物流企业获得一定的支持，使得自身的
商品运输更加简单高效，既能保证自身的经济效益，同时又能够与第三方物流企
业实现共赢发展。
4.降低物流成本，提高配送效率
大数据技术的不断发展使得很多的高新技术在物流运输和管理过程中的多个
环节实现了有效的应用，如大数据存储技术、大数据管理技术及大数据检索技术
等，这些技术能够更好地帮助物流管理和运输过程中进行信息的有效识别和采
集，完成信息的快速传播和利用，为物流过程中的数据应用提供了极大的支撑。
通过对大数据技术的不断完善和发展，各企业将会形成自身的数据中心，依靠于
该数据中心实现自身物流的有效管理，同时还能够更好地管理相关的工作人员，
更加合理地确定物流运输和配送方案，在提高自身物流效率的同时，还能够极大
降低物流过程中产生的多种费用成本。
5.大数据提高企业各个环节稳定性
大数据技术在物流管理过程中的应用已经不仅仅局限在单一的物流数据处理
层面，其在整个物流的仓储运输及后期的销售和配送过程中都能够发挥出至关重
要的作用。当前，物流大数据已经覆盖到了整个物流管理产业链的全过程之中，
成为企业物流管理及物流决策的有力支撑。比如，亚马逊最近发明了一项新的专
利技术，可以帮助其实现预测性运输，利用该技术，各地的线上零售商可以更好
地判断各地区顾客的消费习惯，根据顾客的搜索频次及浏览时间等更好地观察
顾客的购物需求，从而提前对自身的货物库存进行调整，提前制定出相应的销售
计划，更好地实现产品的销售和运输。大数据技术的不断发展促使智慧物流的出
现，这有效地将物流各个环节相统一，更好地降低了各环节产生的物流成本，同
时还能够依托互联网技术实现商品的有效生产和流通，促进各企业更加高效率的
发展。
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