Page 99 - 智慧物流与供应链创新研究

第三章 供应链物流管理

6.提升客户服务体验
大数据技术不仅能够为企业的物流运输和配送等提供有效的智商，同时其还

能够针对物流管理的多个环节产生作用，甚至还能够做出提前性的预测，更好地
满足不同地区、不同客户的消费需求，通过更加科学地预测消费者的消费行为，
为企业的发展提供助力。完整的端到端的浏览、购物、仓配、送货和客户服务都

能在大数据的驱动下有所记录，通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些
分析成果，物流企业能够更好地为客户提供服务，同时还能够更加准确地处理商
品运输和配送过程中的多种问题，加强与客户之间的联系。通过向客户提供多种
定制化的服务工具，更好地帮助客户获得优质的服务体验。
（三）大数据在物流供应链管理方面的发展趋势

物流的大数据应用涉及物流的运输、存储搬运包装及商品流通等各个环节，
其能够对多环节的数据和信息进行有效的归纳和统计应用，更好地提升数据分析
的效率，帮助企业实现高效率的配送和运输，降低整体的物流成本，更好地满足

多种客户的使用需求。同时，应用物流大数据技术，还能够更好地将货物的流通
信息、快递公司的物流信息及供求双方的信息形成有效的综合，建立起良好的信
息沟通平台，帮助各企业实现更加快速稳定的运营，为客户提供优质服务的同
时，也能够更好地提升自身的物流建设水平。大数据在物流行业的有效使用，极
大地改善了传统的低效率高成本的运输模式，使得整体的物流环节更加的简单高

效，为企业带来了更大的利润。因此，面对今后的发展形势，各企业应当给予大
数据更大的重视，充分利用其带来的优势，促进企业更加快速高效的发展。与此
同时，各企业还应当认识到物流过程中的一些问题，给予充足的重视，进行快速

妥善的解决，不断提升自身对于大数据的应用水平，提升自身的物流管理水平。
三、企业供应链物流管理模式的创新

现代物流企业在供应链管理模式下，打破了单独业务流程的上下游对接格

局，以整合多种物资链、信息链、资金链的协同配置资源，实现优势互补、高效
运行目标。供应链管理作为物流企业战略发展的重要模式，其深层含义在于构建
利润增值链，保障物流企业自身利润水平和高效管理目标。如何更为紧密地融合
物流企业各链条的业务，如何最大化地发挥其链式管理结构效力，降低物流企业

管理成本，迫切需要从供应链体系下，来统合各要素之间的协同能力。对于物流
企业在优化各供应链间协同管理业务时，各节点已经不再是条块分割下的局部单

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