Page 176 - 财务与金融

财务与金融
Accounting and Finance

理人员的经验判断和逻辑推理来预测未来的方法。定性预测方法往往带有一定的

主观性，准确度比较差，缺乏稳定性。随着更多数学方法在经济管理中的应用，
预算管理引入了更多的统计学的预测方法，保证预算目标的科学性与合理性。定
量分析法是指在已有历史资料的基础上，运用现代数学方法并建立数学模型进行
统计分析，充分揭示各有关变量之间的关联性及变化规律。目前运用较多的定量

分析法主要包括因果模型法、时间序列法、比率法等。然而，由于预测对象所处
的环境在不断变化，而模型结构是固定不变的，无法适应环境的变化，一些不可
知的事件会对预测结果造成很大的影响。同时，由于被用来预测的数据常常是不

稳定的和不完全的，由其来源和收集的方法所决定，而在量化过程中，主观性因
素影响比较大，模型结构因人而异。因此，定量分析方法也存在一定的缺陷。为
了使得预测所依托的一些前提假设能够更加清晰地反映企业战略和企业所处的竞
争地位，也有采用SWOT（strength，weak，opportunity，threat）分析、战略地

图等新的管理工具来进行辅助预算预测的。然而，在战略复杂环境下，预算预测
面临着大量非线性、战略且复杂的问题，因为每种预测方法都有自己的侧重点，
这部分认为，在战略预算预测中，有两种新的方法可以考虑在其中应用。这两种

方法是系统动力学和神经网络方法。
1）系统动学方法
由美国麻省理工学院Jay W. Forrester教授研发出来的系统动学主要借助仿真

技术来研究社会系统中的“战略性复杂问题”，通过深入分析复杂经济系统中的
流程的运作、信息的传递方式以及定义组织边界，并且建立定量模型，展开对
复杂经济系统中各种因果反馈关系以及控制策略的定性描述和定量分析，以寻求

解决问题的最佳行动方案。系统动力学自创立以来，它已成功地应用于企业、城
市、地区、国家甚至世界规模的许多战略与决策等分析中。由于现实经济生活中
许多管理上的问题均属战略且复杂的战略问题，用传统的作业研究方法很难解
决，系统动力学方法可以较好地用于研究具有长期性和周期性的管理问题。

系统动力学方法引入预算预测的原因有以下几个。一是企业财务活动属于复
杂的战略问题，这些问题呈现出非线性关系，需要进行大量逻辑判断与数学推
理。系统动力学采用微分方程的观念建立战略模型，模型中的变量随时间演进而

变化，可以模拟长期财务状况及未来财务发展趋势，提供整体性自我财务诊断功
能，能较好地处理战略预算管理中的复杂问题，从而达到企业持续经营的目的。

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