Page 42 - 项目标准化管理的理论与实践

项目标准化管理的理论与实践
Theory and Practice of Project Standardization Management

致性越高，内容分析的可靠性越高；一致性越低，内容分析的可靠性越低。因此，
对于实证研究而言，信度分析的结果对研究的可靠性有非常重要的影响。

根据测量工具和测量时间的相同或不同，问卷信度估计方法可以分为四种：
内部一致性信度、复本信度、重测信度和评分者信度。内在一致性信度是指每
个量表（测量指标）是否测量单一概念，关注不同测试指标所带来的结果的差
异，即组成量表的题项之间的内在一致性如何。内在一致性信度的检验通常使用

克朗巴哈 ɑ 系数（Cronbach’s ɑ）。Cronbach’s ɑ 值越大，表示所计算因素的
内部一致性越高。综合多数学者的观点，该系数的计算结果达到 0.9 以上，就认
为信度极佳；系数的结果为 0.8 以上都可以接受；系数的结果在 0.7 以上，认为
量表应该进行修正，但仍不失其价值；信度系数低于 0.6，量表应当重新修订或

者重新编制。此外，本研究还使用了修正后项总相关系数（Corrected Item-Total
Correction，CITC，表示每个项目与剩余各项目得分之间的相关系数）来对度量
项目进行筛选。
（二）效度分析

效度分析，主要是指通过测量结果能够真正反映测量对象特征的程度，是
指测量结果的准确性。效度系数越高，表示越能够测量到一个测验所想要测
量的特质。效度的评估有三种不同的模式，从测量的内容与范围来着手的内

容效度（content validity）；从外在标准时配成的评估模式所发展出的效标关
联效度（criterion-related validity）；强调概念意涵厘清的建构效度（construct
validity）。根据研究的需要，本研究主要采用因子分析对量表的建构效度进行检
验，确保测度指标对概念的测量程度。

三、假设检验

为了对前面提出的假设进行检验，分别按照项目类型一致和项目类型不一致
对相应的样本数据进行检验。针对拟检验的假设，本节采用相关分析和多元回归

方法进行。相关分析是对变量间关系的初步分析，而回归分析是对变量之间相关
关系的进一步分析。对于多元回归而言，一般要进行相关分析，以便分析自变量
和因变量之间是否存在相关关系，从而确定是否可以进行有效回归分析。
多元回归包括了同时回归分析、层次回归分析和阶层回归分析三种常用的回

归法方法。同时回归分析，也称为解释型回归，其目的理清研究者所提出的解释
变量是否能够用来解释因变量。层次回归分析，其目的是决定具有解释力的预测

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