Page 40 - 项目标准化管理的理论与实践

项目标准化管理的理论与实践
Theory and Practice of Project Standardization Management

性概率应小于 0.01。

表 1-3 KMO 统计值的判断原理

KMO 测度 因素分析适合性
0.90 以上 极佳的（marvelous）
0.80 以上 良好的（meritorious）
0.60 以上 中度的（middling）
0.60 以上 平庸的（mediocre）
0.50 以下 可悲的（miserable）
0.50 以下 无法接受的（unacceptable）
（二）预分析结果
1. 自变量的预分析结果
将工程项目管理标准化的各项测度指标输入 SPSS18.0 软件，采用 KMO 测

度和 Bartlett 球形检验作为适切性（Sampling Adequacy）判断依据，检验结果见
表 1-4。KMO 和 Bartlett 球形检验都满足要求，可以进行因子分析。

表 1-4 KMO 和 Bartlett’s 检验结果

KMO 测度 .727
Approx. Chi-Square 562.872
Bartlett’s Test of Sphericity df 108
Sig. .000
2. 方法维度

将方法维度的测度指标输入 SPSS18.0 软件，采用 KMO 测度和 Bartlett 球形
检验作为适切性（Sampling Adequacy）判断依据。采用最大似然估计方法进行探
索性因子分析，按照特征根大于 1 提取因子。

KMO 值为 0.730，Bartlett 球形检验也可以通过要求，说明适宜进行因子分析。
组织维度的测度指标恰好可以提取两个因子，并且每个测度指标的因子荷载均大
于 0.5。这样就形成了由 10 个测度指标表示的 3 个因子。因子 1 包含 3 个测度指

标，因子 2 包含 4 个测度指标，因子 3 包含 3 个测度指标。
3. 技术维度
将技术维度的测度指标输入 SPSS18.0 软件，采用 KMO 测度和 Bartlett 球形

检验作为适切性（Sampling Adequacy）判断依据。采用最大似然估计方法进行探
索性因子分析，按照特征根大于 1 提取因子。

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