Page 321 - 经济转型与金融发展新视角

第九章 公共资源交易管理

送。工作量繁重、易出错，为了确保及时上报，分析报告无法做到深入挖掘立体
分析，影响报告质量。

大数据技术依托海量的历史数据存储和计算机高速运算能力，可轻易完成基
础数据汇总统计、横纵向对接以及异常点挖掘，甚至根据模板直接生成对应分析
报告，有效解放人工劳动力，并提高了准确率。例如：通过对企业投资热点的分
析，大数据可以实现对未来企业投资方向的预测；在建设工程招标文件中，通过

抽取分析钢筋水泥等多种建材的用量数据，可为企业提供产能调控建议；通过汇
聚各招投标行业基础数据，实现GDP及宏观经济走势预测，为政府宏观调控和行
政监管提供重要数据支撑，增强了政府决策的科学性、有效性、精准性。
（二）为招标人和投标企业提供精准服务

大数据技术通过将数据清洗分类后，可支持为招标人和投标人提供定制信息
推送功能。例如：在招标人制作招标文件环节，系统可向招标人提供同类项目市
场行情和过往项目的采购参数及横向纵向对比分析，这不仅降低了招标文件编制
工作的难度，也有利于标书内技术参数贴合市场行情，中标结果符合招标人实际

预期。对于投标人，大数据可根据其历史投标喜好或者投标人定制要求，主动推
送对口领域的招标信息，便于投标人及时了解市场行情、抓住商机，有利于创造
公开公平的交易环境。
（三）推动构建智能化公共资源交易监管体系

大数据在监管领域的应用和探索是目前国内各交易中心的重点核心工作。通
过大数据可高效排查出投标文件之间相似度，投标人与投标人、投标人与招标人
之间关联度，招标项目节约率、中标价格等数据的偏离情况等，对预防围串标行
为有重要参考意义。2018年3月，重庆市公共资源交易中心方面利用大数据发现
12家投标人的工程量清单错误情况完全相同，直接认定为围标串标行为。2016

年，大数据方面起步较早的贵州省利用大数据，第一年就节约和增值资金125
亿，认定并查处围标串标行为18起。

三、公共资源交易电子化大数据应用问题剖析

随着大数据技术在公共资源交易电子化领域的不断发展，一些问题也逐渐凸
显，限制了大数据技术进一步应用深入，主要表现在以下几个方面。

（一）大数据技术基础数据源共享归集难以保障
大数据技术使用的基础数据应具备海量性、实时性、多样性和真实性等特

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