Page 92 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2

问题的关键。
由此可见，数据非常重要。没有数据，任何信息技术都可能是“巧妇难为
无米之炊”。就会计信息系统而言，如果没有数据，任何复杂的数学模型都不管

用，“英雄无用武之地”，而一旦有了数据，任何复杂的数学模型就转化为丝毫
没有技术含量的简单算术公式。只要确定了各种数据，各种信息技术就可以轻易
地解决数据的处理问题。如果数据本身不可靠，数据处理的结果也就没有什么意
义。“垃圾进去，垃圾出来”（GarbageIn，GarbageOut，GIGO）是计算机界的

至理名言。计算机只是“忠诚”地履行其职能处理“有问题”数据，其结果可想
而知。就会计人员而言，关键在于如何基于商业情境把握这些数据的来源及其可
靠性。更值得注意的是：如果会计人员缺乏商业思维或商业意识，无法洞察数据
背后的蕴意，数据分析依然只是一个简单的算术问题。

但就会计信息系统而言，数据并非单纯枯燥的数字。数据的背后隐含着经济
利益或政治利益，甚至两者兼而有之。例如，如果企业的各层级管理人员知道哪
些数据将成为决策或预算或绩效评价的数据或指标，就会关注这些数据以及产生
这些数据背后的经济活动，从而努力完成这些经济活动。或许，这就是“评价什

么，就得到什么”的基本逻辑。因此，一旦开始收集数据，数据就得到重视，数
据与数据背后所隐含的利益随即“挂钩”，基于利益驱动，数据就有可能被粉饰
甚至操纵。
业界流行一句“名言”：“让（用）数据说话”。笔者认为，不宜轻信甚

至盲目崇拜隐含着各种利益的数据。仔细琢磨，“让（用）数据说话”已经暗示
了一个关键问题：是谁让（用）数据说话。业界许多人认为“数据会说话”。其
实，数据本身并不会说话。“让（用）数据说话”根本就不靠谱。谁“让（用）
数据说话”，谁就有可能操纵数据。基于利益驱动，某些机构或个人可能利用各

种信息技术以其意愿呈现其想呈现的数据。因此，从数据源头上的刻意造假，并
非技术问题，而是道德问题。源头数据造假，也不是会计本身的问题，会计本身
无法解决这种道德问题，各种信息技术也无法完全解决这种道德问题。许多所谓
的会计造假，其源头应该是业务造假。就源头数据刻意造假的道德问题而言，轰

动一时的区块链（blockchain）恐怕也“爱莫能助”。刻意进行源头数据造假且
“不可更改”，只能永远“以讹传讹”，其后果不堪设想。广而推之，“计算机
没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题”。计算

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