Page 211 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

第七章 自然灾害预警

切实提高大数据轮动的透明度，保证各级各地灾害管理部门与直接承受灾害损失
的组织和个人尽早获知准确的警情信息，才能提早部署救灾物资安排、转移安置

人口并开展其他应急工作。目前多头管理且未向社会公开的复杂原始数据存取系
统导致分离报送的信息总量偏低且类别单一，难以满足大数据灾害预测与警情流
转机制良性循环的基本需要。
（二）灾害预测误差明显

具备灾害管理职能的公权机关与积极参与灾害预警的民间组织和个人等普遍
受制于技术能力与成本考量，常常将灾害预测与警情流转平台的构建与维护外包
给腾讯、谷歌或互联通信等高新企业。追求利润最大化的数据挖掘方不仅不会主
动通报数据存储设备的物理位置、安保状况及运作详情，还妄图借助诸多强大的

复杂分析工具仅提取有利自身发展需求的特殊信息要素，或者运用广域探查聚合
技术达到赚取公权机关、其他组织或受灾群体巨额利润之目的（或者肆意悄然简
化数据挖掘程序以节约费用）。事实上，大量致灾因子数据、承灾体数据、灾情
数据和救灾工作数据等分散掌握在不同主体手中导致捕获的原始数据资源过度片

面化，严重影响灾害预测的客观性与真实性。
（三）警情发布错漏百出
目前，多地陆续出现多个智能化灾情流转系统。平台之间的交叉聚探大幅拓

展了预测结果与警示数据的绿色传达渠道，加快了灾害管理部门、其他相关单位
及受灾群体预警信息传达速度并提高覆盖面。然而，初步崛起的大数据技术自身
不成熟、中国互联网络及各类传感器并未全境覆盖以及风险对象多样化和预警信
息动态化等导致大数据灾害警情信息发布中错漏百出。有必要进一步加强涉灾物
理设备建设并拓展警情范畴，不仅关注灾害风险预测与基本警情流转，亦需要传

输救灾储备、转移安置与其他个性化应急防御信息。

三、大数据灾害预警的框架设计

立足海量涉灾原始资料集成处理的大数据灾害预测与警情流转机制是科学技
术在灾害防减领域的创新发展与有效应用，是有计划地组织协调与指挥控制灾害
应急管理底层架构的重要举措。海量数据采集、存取与处理过程中通过长期监
测巨量数据资源的常态缓变与异常突发，能及时、灵敏且准确地昭示风险前兆，

改变灾害防御思维模式与工作范式，最大限度地减少损失并推动有限资源高效
利用，避免灾情信息采集与流转不畅导致的二次损毁与重复浪费。而构筑超前反

203