Page 212 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

国土空间生态保护修复理论及实践研究
Research on Theory and Practice of Ecological Protection and Restoration of Land Space

馈的“以人为本”的灾害预测与警情流转框架，必须从建立海量预警阈值标准体

系、完善预警信息交互共享系统、构筑灾害预警法律保障机制以及创设预警人力
资源平台等方面入手。
（一）建立灾害预警阈值标准体系
全球互通的网络传输系统、遍布各地的专业监测设备与廉价传感器（尤其是

依托多样化的移动和可穿戴设备，将所有受灾个体转化为社会传感器）使得“海
量的、基于位置的移动轨迹数据和社交网络数据……为人流移动的分析、建模以
及灾害应急管理提供了新的方法。”例如，中国、日本、美国等大量国家和地区

的众多居民在地震、海啸、龙卷风等极端灾害事件发生后借助网络平台发表的自
身感受、建筑物震害程度以及地表和生命线破坏状况等巨量涉灾数据是快速验
证与修正灾害应急指挥举措的重要参考。但由于灾害预测系统是典型的非线性系
统，普通大数据评测模型内嵌的简单统计分析方法难以精准判断灾情趋势，巨量

混杂涉灾数据的深度挖掘与增值应用亟待通过科学合理的预警阈值标准体系避免
误警与漏警等。
基于海量涉灾数据源、多类型机器学习与大规模计算的大数据灾害预警阈值

平台成本低廉且分析能力超群，有条件细化出数十层次（如0~50风险等级序列）
的危险区域数值指标并拓展复合确定因素与多元随机概率因素的定性预警范畴。
通过充分发挥大数据挖掘特殊的量级、速率与成本优势，以及建立微差的具体指

标临界值域体系以减少灾害预测错漏风险，增加定位流转效益，提高广大居民对
灾害预警的信任度，推动灾害警情流转机制良性运作，降低整个社会灾害防减的
物资与人员损耗。

（二）完善灾害预警的交互共享系统
国内外灾害信息的全方位有效共享是“降低减灾成本……推进生产力与竞争
力有序增长”的重要助力。庞杂的巨量原始数据为灾害精准评测提供了足量信息
资源池，先进的挖掘算法自通联的区域级、国家级和地方级灾害数据库中提存数

据尺度、类型、时间跨度及其他涉灾资讯并发掘潜藏规律与灾情趋势等，大幅提
升综合预判灾害应急管理成效的能力。
灾害数据是重要的灾害信息资源，全球范围的海量灾害预警数据交互共享系

统既有利于涉灾管理部门、其他组织机构和个人更好地制定与实施备灾救灾计
划，亦有助于增强社会公众的警情认知与反应能力并降低灾害防御与救助的成本

204