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长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
Research on the Green Development Pattern and Path of Ecology in Yangtze River Delta
衡量,预期为未知。
④汽车保有量(InCar)。
中国汽车的相关的排放标准远远低于西方发达国家,机动车尾气是导致大气
污染的重要因素,但现有研究关于机动车保有量和环境效率之间的关系较少,是
本节将考察的重要影响因素。本节选用汽车保有量作为环境效率的影响因素,并
使用各城市年末民用汽车保有量来衡量,预期其系数为负。
⑤技术创新(lnTech)。
技术创新能够有助于能源节约,达到减排降霾的目的,是治理环境污染的重
要手段,如戴志敏等通过对华东地区六省一市 2003—2013 年数据的研究发现,
地区技术水平是对环境效率影响最大的因素,技术水平的提升能够极大促进地区
环境效率的提升;郭四代等同样认为技术水平的提高能够有助于资源的节约从而
达到环境效率提高的目的。也有一些学者对此持不同意见,如佟连军等认为高新
技术化往往伴随着资本密境和高度污染而出现,对环境效率有负面影响。本节选
用技术创新作为环境效率的影响因素,并使用各市专利授权数作为技术创新的指
标,预期其系数为正。
⑥人口规模(InPop)。
人口规模与环境是一个相互影响的统一体,一个地区的环境容量是有限的,
人口规模的扩大势必带来更多的资源消耗和更多的污染物排放,但也有相当一些
学者认为随着人口聚集和人口密度的提高,对良好环境质量的要求也会随之提
高,人们会更加重视居住地的环境情况,从而促使升政府不断保护和改善环境质
量。本节选用人口密度作为环境效率的影响因素,并使用长三角各市年末常住人
口与面积的比值来代表人口密度,预期为未知。
(2)数据处理及描述性统计
以上指标中所有数据来源于长三角地区各市统计年鉴和省统计年鉴。外商投
资以当年美元平均汇率折算成人民币,与上文一致,地区 GDP 以 2007 年为不变
价作价格指数平减处理,描述性统计见表 7-4。
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