Page 280 - 长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
P. 280
出提高 。
+
出提高 。
+
当 0 ≤ < 1 时，DMU 为 DEA 无效，即该单元可通过组合将投入降至原投入x 的h
0
当 0 ≤ < 1 时，DMU 为 DEA 无效，即该单元可通过组合将投入降至原投入x 的h
0
比例而保持原产出y 不变。
0
比例而保持原产出y 不变。
0
−
= 1,2, ⋯，
− = 1,2, ⋯， 0 0 0 0
−
将决策单元中各分量的松弛变量 s = 1,2, ⋯， 总和，即 称为投入冗余量，其
− =1
将决策单元中各分量的松弛变量 s = 1,2, ⋯， 总和，即 称为投入冗余量，其
=1
长三角区域生态绿色发展模式与路径研究
与对应投入指标 的比值定义为投入冗余率，记为 。
Research on the Green Development Pattern and Path of Ecology in Yangtze River Delta
=1
与对应投入指标 的比值定义为投入冗余率，记为 。
=1
−
= − =1
= =1
=1 =1
=1 =1
= 1,2, ⋯，； = 1,2, ⋯，。
= 1,2, ⋯，； = 1,2, ⋯，。
二、城市群环境效率提升程度测算
二、城市群环境效率提升程度测算
二、城市群环境效率提升程度测算
本节主要提出了一种考虑基于冗余指标削减来提升环境效率的方法，为介绍这种思路，
本节主要提出了一种考虑基于冗余指标削减来提升环境效率的方法，为介绍这种思路，
本节主要提出了一种考虑基于冗余指标削减来提升环境效率的方法，为介绍
下文仅以 2016 年为例进行分析。SBM-Undesirable 模型的测算考虑到了决策单元的投入松
这种思路，下文仅以 2016 年为例进行分析。SBM-Undesirable 模型的测算考虑到
下文仅以 2016 年为例进行分析。SBM-Undesirable 模型的测算考虑到了决策单元的投入松
弛变量和产出松弛变量，基于上文的计算结果，以 2016 年为例，得到长三角城市群各城市
了决策单元的投入松弛变量和产出松弛变量，基于上文的计算结果，以 2016 年
弛变量和产出松弛变量，基于上文的计算结果，以 2016 年为例，得到长三角城市群各城市
为例，得到长三角城市群各城市的投入指标冗余值，如表 7-6 所示。
的投入指标冗余值，如表 7-6 所示。
的投入指标冗余值，如表 7-6 所示。
表 7-6 2016 年长三角城市群 26 城市冗余值表
表 7-6 2016 年长三角城市群 26 城市冗余值表
表 7-6 2016 年长三角城市群 26 城市冗余值表
DMU 能源消费总量（万吨标准煤） 固定资产投资（亿元） 就业人口（万人）
固 定 资 产 投 资
DMU
302.1403
安庆市 能源消费总量（万吨标 1127.7246 259.8187 就 业 人 口
DMU 能源消费总量（万吨标 固 定 资 产 投 资 就 业 人 口
1892.016
常州市 准煤） 114.6934 （亿元） 18.2783
（万人）
准煤）
88.3979
池州市 256.2330 （亿元） 424.1359 （万人）
157.5616
滁州市 安 302.1403 1110.4352 235.8715 259.8187
1127.7246
安 302.14030 1127.7246 250.8459
610.6429
259.8187
杭州市
庆市
合肥市 111.7595 3547.4172 292.0367
庆市
湖州市 297.8054 917.6758 79.7547
常 114.6934 1892.016 18.2783
1704.856
347.2083
常 嘉兴市 114.6934 1892.016 140.8045
18.2783
金华市 56.8072 1094.7652 167.5698
州市
州市 马鞍山 1189.7949 1825.1665 54.9319
池
256.2330
424.1359
南京市 1300.2736 2446.5741 0.1792 88.3979
池 256.2330 424.1359 88.3979
南通市 0 1204.9544 208.1585
州市
州市 宁波市 739.9145 2446.9404 125.0604
0
0
上海市 157.5616 1110.4352 0 235.8715
滁
384.7579
1516.6163
滁 绍兴市 157.5616 1110.4352 124.0583
235.8715
州市
苏州市 0 0 0
州市
台州市 0 0 0
杭 0 610.6429 250.8459
837.6450
泰州市
杭 0 450.4289 610.6429 97.4130
250.8459
铜陵市 533.4095 490.7193 91.3960
州市
州市 无锡市 0 0 0
芜湖市 184.7489 1968.8227 98.6654
宣城市 186.6132 989.5602 154.858
·270·
