Page 25 - 民航空管信息化建设研究

第一章 民航的发展

资源整合、数据整合、应用服务整合，打通机场全业务生态链。
（二）云计算应用
近年来，我国民航产业在经济推动下，飞机数量和航班架次成倍增长，亟需

通过云计算等应用提升空管能力和水平，提供更为便捷的空中交通管制服务、飞
行情报服务、气象服务等。民航机场可通过云计算应用实现资源共享、统一管理、
按需分配、动态调度等。
（三）大数据应用

对飞行排班和执行过程的风险评价，是保障航班安全、正常运行的有效措施，
飞行排班的结果直接关系到飞行运行安全，基于对人因的分析，采用大数据应用
开发航班飞行排班风险评估系统，从飞行员飞行技术水平，对安全指令的学习情
况，航班执行过程中的技术水平、技术等级、考核通过率等多维度保障飞行安全。

（四）物联网应用
机场物联网数据采集包括：行李条码数据（RFID）、楼内重要设备状态信息、
楼内旅客热点数据（Wi-Fi）、工作人员日常行为数据（门禁）、楼内人员密集
数据（视频）、场内车辆位置信息等。

三、智慧维修应用

（一）智慧培训
民航安全与效率基于高素质的人才队伍，高素质的人才队伍离不开智慧培训。

以大数据为基础的智慧培训将推动线上、线下培训结合，破解智慧培训高质量发
展难题。智慧培训在传统教学的基础上，通过基于 AI 的 VR 和 AR 技术，利用
线上、线下相结合的方式，提供沉浸式体验教学，更加全面、深入、系统、灵活、
有针对性地培训维修人员。目前，智慧培训已经实现飞机、发动机部件维修场景

模拟和安全事故仿真，针对系统结构、装配原理、安全检查、规范操作等内容进
行沉浸式虚拟训练。学员可以克服时间和空间的限制进行反复训练。AI 技术可
以记录学员短板并进行有针对性的提醒，加强训练，直至完全理解，实施正确的
操作，减少差错；AI 技术还可以记录学员的终身培训过程，生成全周期培训档案，

便于管理和智慧派工。国内外民航业一直努力研究和探索智慧培训。如海航技术
基于 VR 的智慧培训在提高培训效率的同时降低差错，形成直观的情景意识，养
成良好的维修作风，缩短岗前培训时间，帮助新员工快速适应维修专业环境。

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