Page 28 - 民航空管信息化建设研究

民航空管信息化建设研究

后由维修人员主动接收任务。如果在一定时间内无人接收，维修工作任务回到“任
务池”进行再次推送或由主管人员进行工作委派。智慧派工可配合《民航局关于
提高机务维修人员职业满意度的指导意见》优化薪酬体系的要求，利用工时制调

动人员主动性和积极性、节省生产安排时间、避免差错、提高工作效率，科学地
进行人员工时管理，防止疲劳。智慧派工可以与维修企业的生产准备前置措施有
效结合。工作任务接单后，支援保障部门将所需航材、工具通过翼下配送提前送
至飞机下或机坪智慧库房，实现生产准备前置。

（四）飞机健康管理
飞机健康管理（AHM）是利用飞机或发动机系统产生的数据来确定飞机状态，
识别故障或性能衰退，及时安排维修工作。通常包括感知、获取、传输、分析和
采取的行动。飞机健康管理使用很多前沿科技，如传感器、故障诊断与健康评估、

故障预测、数据融合和系统验证与评价等多方面技术。目前国内航空公司在飞机
健康管理方面均持续地加大投入，不断开发和研究，拓展各自的工程监控手段和
能力。常见的飞机健康管理有飞机系统预测性维修、发动机全寿命监控。
1. 飞机系统预测性维修

随着物联网、机器学习、AR 等技术的兴起，航空维修技术不断迭代升级，
维修理念也在从以定期检查、提前更换为主要维修手段的预防性维修转向基于数
据分析、趋势分析的预测性维修。飞机预测性维修是指通过获取飞机上每个部件
实时的健康数据，对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录，通过算法对

数据分类、分析、整合，以预测单个或多个部件的故障，实时管控整个机队的状
况。空客公司的 Skywise 平台通过众多伙伴间的技术合作，利用大数据为整个航
空产业链的用户提供领先的数据分析服务。大数据资源包括飞机运营中断历史、
零件更换、航后报告、机组报告、飞机状况报告、飞机机载数据、技术文件与支

持，以及服务通告等。航空公司可通过 Skywise 辅助分析和决策，开展预测性维
修，帮助公司提升安全性、可靠性，更好地优化内部运营流程，降低运营成本，
提升航空公司在工程和维护方面的效率。通过预测性维修、飞机健康监控和可靠
性分析三个模块交替和循环使用，形成机队管理的闭环控制，对运行的飞机进行

全周期的动态管理。目前春秋航空公司成为国内首家 Skywise 用户。国内各航空
公司根据自身的运行特点和规模，开发和应用适用自身的飞机预测性维修系统。
例如，春秋航空自主研发的飞机健康监控平台利用飞机系统各个传感器采集的实

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