Page 27 - 航空电子传感器技术的研究与应用

Research and Application of Avionics Sensor Technology
航空电子传感器技术的研究与应用

平台相比，蜂群作战的每个无人机航电平台研发成本相对较低。但这些创新并未
摆脱有人机航电平台的主要作用，只是在其基础上开辟了一个新的创新点，来提
高整体系统的作战效能，因此应被理解为持续性创新，即使它向第三个层面更迈

进了一步。2014 年美国又提出第 3 次抵消战略，认为人工智能技术是提升无人
系统作战应用的重中之重，主要通过这些先进技术和新的作战概念来保持美国的
军事优势。提到智能化，就避不开无人系统自主性的讨论。
自主性。自主性是人工智能（AI）深度应用于武器装备而产生的名词，相关

的概念还有信任度、自治度、鲁棒性、人机权限等，这些都是影响 AI 装备投入
使用的主要方面。自我决策指导是自主性的表现，而这些功能都是航电系统承担
的，因此需讨论航电系统的自主性。与自主性相对的就是人的决策和分析，区分
航电系统的自主程度，需要分析人的操作时间占比。目前，主要的半自主航电系

统飞行员操作时间占比大约为 20% 左右，全自主的航电系统，飞行员操作占比
低于 5%。在与此相关的无人机集群作战概念中，由于当前技术并不成熟，这种
无人机群协同作战的 AI 武器一旦失控所造成的后果无法想象，飞行员对 AI 系统
的信任度并不高。因此，集群中的指挥飞机应当是半自主的，并且对整个体系的

操作时间不应超过对单架飞机的操作时间。另外，AI 武器的自主性所带来的伦
理问题也无法忽视，这种武器应用于战争之后到底可不可有效识别各类目标，如
何将这种伦理道德体系建立在 AI 技术上，当前已有不少专家学者研究表示要在
算法和程序上形成伦理规则。AI 给军事领域带来的创新是颠覆性的，世界军事

强国不会停止对它的研究，由此可知，AI 武器评估机制的建立和创新变得尤为
重要和急迫。如何将 AI 规范化这也是第二个层面中的一个尝试。因此目前无完
全自主的无人航电系统存在，四代机航电系统仍需飞行员参与大量决策，下一代
航电系统的进一步综合化、智能化可以提高现有航电系统的决策级别，使操作人

员在更高层次进行决策，降低操作时间占比。
智能作战。此外就是智能作战概念的提出，美军计划在 2035 年之前，形成
智能化作战体系。通过 AI 技术可以提高航电系统性能，这也是第二个层面的创新。
一方面研究无人航电系统在空中协同任务中如何形成自己的作战概念体系，探讨

机器学习相关软件的开发和相应的架构设计；另一方面是智能作战的关键技术，
群体智能需要航电系统具有可靠的网络支撑、情报信息的快速处理融合、数据链
的标准化、协同打击技术、快速重构抗打击等能力。人机混合智能需要测试飞行

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