Page 30 - 航空电子传感器技术的研究与应用

第一章 航空电子系统研究

国是技术创新最多的国家，这对第二个层面的创新具有很大的激励作用。
从美国空军及其国防部官员的讲话以及推出的一系列项目可以看出，美军装
备正向无人化发展，最终无人机航电平台会承担高难度任务，达到降低研发成本

和减少作战伤亡的目的，这是未来战争的趋势。随着无人机蜂群技术的推出，让
大量廉价无人机承担敌防区内打击任务，大幅减少了作战伤亡，保障了飞行员生
命安全，并且减少飞行员的工作，优化整个空战的人力配置。第一个层面的系统
面临的高昂研制费用，让美国国防经费支出已无法满足其批量生产，这会失去数

量上的优势。无人机航电平台的低成本使得无人机航电系统可以快速更新换代，
美军近几年也推出了快速部署计划，将原先这种跨代研制的多个性能共同提升的
方式改为一次只升级一项性能的方式，缩短研制周期，以达到装备快速生产和部
署的目的。同时开展了多项军民融合项目，进一步降低技术成本。如果第三个层

面的系统被一些国家掌握，这对于那些还处于第一个层面阶段的国家是非常不利
的，处于这两层面的国家发生冲突，战争肯定是非对称性的。
从军事贸易的角度来看，处于第三个层面的国家开始批量生产新系统，这对
处于第一个层面的国家军工企业打击也是致命的，虽然美国等西方国家对军事落

后国家实施技术封锁，继续出口这种有人航电飞机，有意维持其传统军工企业，
但是我国的无人机得到国际市场的认可，已打破了这种垄断。虽然目前无人武器
无使用的法律依据，全球不少国家以其不完全可控的缘由，呼吁法律禁止其发展，
但是在全球军事竞争的大背景下，这种第三个层面的系统具有很高的应用前景。

人们在政治、经济、文化上的抵制不可能完全阻碍其发展，所起作用有限。
（3）关键技术发展推动
随着 AI 技术、分布式作战管理、协同作战、微电子技术等推进，未来无人
机航电系统在综合性和技术复杂性上可能不比强性能、高价值的有人作战平台差；

首先，更先进的 AI 算法会提升航电系统自主度，因为未来体系态势信息是海量
的，包括指挥机构与平台的通信以及平台间的信息共享，信息的获取、处理、组
织、提炼必须通过先进的 AI 算法和多核技术来实现，单靠人力无法完成决策，
这是自主度提升的原因，因此 AI 技术是提升未来无人机航电系统的关键。这种

多平台的分布式航电系统完成群体协同作战必须有可靠稳定的多机协同任务网络
支持，同时具备自适应容错机制，这样才可确保体系作战的效能最优。
这些年提出的认知无线电、认知雷达、认知电子战率先应用于武器系统，导

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