Page 28 - 航空电子传感器技术的研究与应用

第一章 航空电子系统研究

员对系统的信任度，并且要求在航电系统上开发能辅助飞行员决策的软件。为提
高包以德环（OODA）的效能，将分布式作战多平台航电的指挥控制与 AI 相结合，
大幅缩短决策时间。2017 年，美国基于提升航电系统情报信息处理速度的目的

成立算法战“跨智能队伍”；2019 年 2 月，美国陆军提出“先进瞄准和致命性
自动化系统”，旨在提高 AI 平台战场对目标的识别能力。AI 与多平台分布式的
航电系统相结合，带来的作战效能提升是显著的，即使存在不确定性，也阻挡不
了各国研发的步伐。

由三层面分析法可知，第二个层面的改变并不都具有积极意义，有的是较小
的促进，有的是颠覆性的改变，但有的会让人们对未来的把握更迷茫。以上不论
是无人机航电系统的改进、分布式多平台航电系统的提出，还是航电系统与 AI
结合，这些运用三层面分析法来进行分析的都属于第二个层面的创新，可以将它

们都归为对有人机航电系统的扩展，但是下一代航电系统的最终目标是第三个层
面对应的系统，不应继续以第一个层面系统为基础，而应处于一个复杂的多平台
体系。有人机的航电系统继续发挥重要作用，主要承担强对抗，在战斗形式上会
搭配不同自主度的无人机航电系统协同作战，并通过系统网络进行作战指挥。以

上提到的第三个层面的构想过于基础，只是在技术推动层面顺势而为，相对于第
一个层面系统创新的破坏性较小。不论高层决策管理者从政治、经济角度考虑，
还是民众从 AI 伦理角度考虑，都不会持较大反对意见，因此这种创新受到的阻
碍程度不高。

综上所述，依旧在复杂的多平台系统共存和体系化作战基础上，这种无人的
高度自主的航电系统承担战场对抗任务，并在作战中发挥主要作用，这种第三个
层面形式相对于第一个层面的创新更具颠覆性。从美国研制的几款新型无人机看，
其航电系统一方面应用大量有人机航电系统的成熟技术，另一方面加速 AI 技术

的融入，因此这种无人的高度自主的航电系统在未来战场发挥的超高战略效益是
被认可的。在这种第三个层面的形式中，航电系统仍然处于人机混合智能阶段，
只是人类参与操作的时间占比会进一步地降低，AI 的权限将更大；同时，操作
员的决策层面是空前的，更像是从当事者变为监督者。

3. 无人的高度自主的航电系统在作战中发挥主要作用（第三个层面）
有人机的航电系统和无人机的航电系统共同发挥作用的局面将长期存在。一
方面随着时间的推移会产生质变效果从而打破这种局面，另一方面就是用当前显

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