Page 69 - 建筑工程施工技术与管理创新探析

第三章 铁路施工

（五）铁路隧道信息化、智能化勘察技术亟待提高
目标为逐步通过三维地质 BIM 技术将多源异构勘探测试数据及成果集成显
示及可视化，实现智能遥感、智能物探、智能钻探，从而提高勘察效率和水平，
保证勘察质量。
1. 智能遥感

研究跨域联合深度学习驱动的地质灾害隐患分析方法，在系统分析地质灾
害成因机制和模式的基础上，建立多源多模态地质灾害监测数据与数据之间、数
据与地质灾害形变位移演化机制知识之间的跨域联合，并在深度学习框架下，构

建能将两者有机融合的地质灾害隐患深度网络模型，实现跨域联合、深度学习驱
动、渐精渐优的地质灾害隐患早期智能识别。
2. 智能物探
针对物探资料分析解释中面临的海量数据、多源数据、多解性、主观性等
技术难点和挑战，应用机器学习，尤其是深度学习新技术进行物探资料的分析与

解释，摆脱或降低对人工经验的依赖，克服人工解释的主观性，改善人工解释的
低效率，提升资料解释的客观性、可靠性、适应性和工作效率。
3. 智能钻探

选择钻孔图像特征分析与结构面挖掘建模作为突破点，针对利用数字式钻
孔摄像系统获取的钻孔图像，寻找出新的特征信号来描述钻孔图像中的结构面信
息，合成一种新的、便于计算机处理的分块信号，开展机器学习及图像分割技术，
实现钻孔图像结构面形态特征的判读和几何参数的区域划分与预测。通过随钻传
感器，获取 γ 成像（地层岩性）、地层压力、温度、有害气体等参数，实现智

能探测孔内地质参数及分析的目的。

第二节 铁路路基施工

一、铁路路基施工技术及防护

为进一步提高中国铁路发展水平与发展质量，保障铁路运输效能，完善铁
路路基施工技术，对强化路基防护力度具有重要意义。相关项目建设单位与施工

59
59