Page 83 - 医学检验技术发展与创新
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第三章 血液病检验与诊断
疾病的诊断提供依据。综上所述，血清外泌体 miRNA 检测避免了对侵入性骨髓
抽吸程序的需要和对外周血中白血病母细胞存在的依赖，具有高度的安全性、灵
敏度和特异性，是一种非常有前途的分子诊断指标，检测血清外泌体 miRNA 可
能为早期（包括髓外）白血病复发提供更多证据。
2. 外泌体作为基因治疗载体
肿瘤基因治疗需要将 DNA、RNA 或类寡核苷酸分子等呈递给肿瘤细胞，但
此类物质在体内容易被酶类破坏或降解，因此，发现更高效安全的基因递送载体
成为基因治疗的当务之急。外泌体作为一种天然的细胞外囊泡，具有双层膜结构，
其携带的核酸、蛋白质等生物信息分子可受其保护，不易被水解失效，可有效地
进行运输和释放，具有生物兼容性、高稳定性、高靶向性等独特优势。除此之外，
外泌体还具备可跨越血脑屏障等结构的本领，这可使其深入一般抗肿瘤药物难以
到达的髓外浸润微小残余白血病病灶，这一定程度上有助于攻克白血病容易复发
的难题。因此，外泌体可作为良好的运输工具，通过运输 mRNA、miRNA 等物
质，发挥基因治疗的作用。有研究发现，含有被伊马替尼修饰的外泌体，通过在
皮下接种 LAMA84 细胞的小鼠中特异性靶向作用于肿瘤细胞，从而杀死肿瘤细胞。
近年来，随着外泌体相关研究的不断深入，其在肿瘤靶向治疗中或将为肿瘤患者
带来新的选择。
随着诊疗技术的发展，白血病的完全缓解率得到了一定的改善，但仍存在
早期漏诊率和复发率高的难题。目前对白血病的诊断主要依赖形态学和细胞染色，
缺乏对白血病早期诊断和复发监测的良好生物标志物。
四、人工智能在白血病诊断中的应用
（一）AI 在细胞形态学的应用
1. 血液细胞的 AI 诊断
血液系统疾病诊疗常规检查包括细胞形态学、流式细胞术、细胞及分子遗
传学等，细胞形态学检查是其中非常重要的第一步。由于缺乏数据集和训练有素
的模型，骨髓细胞形态学仍然需要人工进行分类，工作效率较低。近几年，通过
深度学习算法应用于图形分析并建立大型的细胞形态学数据集，国内外研发了不
少细胞形态学分析系统，包括 MC-80 全自动细胞形态学分析系统、DI-60 自动
阅片系统、VisionHema、cobasm511 等数字化形态分析仪器，并证明了它们在数
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