Page 133 - 羊群效应调节机制下移动外卖App顾客持续使用意愿影响因素的实证研究

第四章 研究结果和讨论

它的检验步骤如下：首先，检验回归系数 c，如果 c 不显著停止回归检验；

如果 c 显著，回归系数 a 和 b 至少一个不显著，中介效果的估计值需要进行

Bootstrap 检验。其次，中介效果是否显著进行 Bootstrap 检验时，置信区间不
包括0，表示中介效果显著存在；置信区间包括0，表示中介效果不存在（Biesanz、
Falk、Savalei，2010）。

根据 Bootstrap 检验结果的直接效果可以判断中介效果的类型。如果直接

效果显著存在，中介变量起着部分中介效果；如果直接效果不存在，中介变量
起着完全中介作用（Baron、Kenny，1986）。
本文使用 Mplus 8.3。当 bootstrap 为 1000 时得出的结果如表 4-10。

表 4-10 中介变量的中介效果的检验
Product Bootstrapp ing
点估计 of Coefficients P 值 95% 置信区间 是否存
路径
值 标准误 Z 低 高 在效果
（SE）
Total Effects（总效果）
CUI <-- PR -0.147 0.032 -4.560 0.000 -0.212 -0.085 是
CUI <-- SQ 0.008 0.041 2.086 0.003 0.047 0.110 ---
CUI <--- IQ 0.093 0.033 2.824 0.005 0.030 0.155 是
CUI <-- SCQ 0.213 0.038 5.636 0.000 0.142 0.290 是
Indirect Effects（间接效果）
CUI <-- PEU <--PR 0.010 0.005 2.043 0.041 0.003 0.022 是
CUI <-- PU <--PR -0.029 0.012 -2.458 0.014 -0.054 -0.009 是
CUI <-- SC <--PR -0.018 0.008 -2.236 0.025 -0.038 -0.005 是
CUI <-- SAT <--PR -0.002 0.003 -0.654 0.513 -0.013 0.002 否
CUI <--PU <-- PEU <-- PR -0.002 0.001 -1.672 0.095 -0.006 0.000 否
CUI <-- SC <-- PEU <-- PR 0.000 0.000 0.924 0.356 0.000 0.002 ----
CUI <-- SAT <-- PEU <-- PR -0.002 0.001 -1.560 0.119 -0.005 0.000 否
CUI <-- SAT <-- PU <-- PR -0.002 0.001 -1.647 0.100 -0.006 0.000 否
CUI<--SAT <--PU <-- PEU 0.000 0.000 -1.315 0.189 -0.001 0.000
<--PR 否
CUI <-- SAT <-- SQ 0.019 0.008 2.231 0.026 0.005 0.039 是

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