Page 61 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

算法新闻改变了社会网络的结构和形态。媒体的四种中心度向社会普通民众
转移。互联网为算法新闻的实现提供了基础设施，普通民众有机会在网络中成为
一个节点；各类网络应用的普及为人工智能提供了前期的数据积累。在智能时代，

传统媒体的四个中心度向不同方向扩散，促进了社会成员连接方式的改变。
明星、大 V、KOL 的出现成为了新的关键节点，他们的粉丝数量巨大，成
为了新的度中心度和传播中心度的代表；而特征向量中心度、中介中心度以更多
元更复杂的方式促进了社会网络形态的变化。

对于度中心度和传播中心度的扩散，以今日头条为例，今日头条的头条号从
对用户的定位出发，生产符合其用户需求的相关内容，依靠关系网络的协同过滤
算法将这个头条号的内容推送给更多“画像”相似的用户，该头条号的用户数量

逐渐增多，依靠历史使用数据的内容推荐算法将这些内容持续地推荐给同一类用
户，用户的使用时长和频次逐渐增多。该头条号的度中心度和传播中心度按照这
个节奏逐渐增强。
对于特征向量中心度的扩散，以微博为例，一个粉丝数量很小的用户由于某
种关系和一些大 V 有较为深入的沟通和联系，形成了以他为中心的同这几个大

V 构建的一个小型社会网络，如图六所示。这个普通用户可能是以私信的方式和
这些大 V 建立的深度联系，也可能是生活中以某种方式建立的联系，并在这个
过程中展现了他的思想深度，引起了大 V 的注意，他能够对这些大 V 施加一定

的弱影响，影响大 V 的思考和判断。由于算法对人和内容的精准匹配，使得普
通用户能够和相关大 V 的连接成为了可能，换言之，增加了他们能够“遇见”
的概率。
对于中介中心度的扩散，仍以微博为例，一个普通用户拥有多个圈子，即使
没有和这个圈子的意见领袖有直接联系，他也可以起到不同圈子之间中介的作用，

任何一个人要认识另一个圈子的人都得通过他。算法推荐系统中的协同过滤算法
可以帮助用户发现其他人在关注的话题，从而拓宽其所能够触达的圈子的选择面。
同时拥有的圈子越多，中介中心度就越大。

（三）互动性增强：以社群为核心的多维互动
互联网时代的媒体 - 用户关系和传统媒体时代的媒体 - 受众关系一个比较重
要的不同点在于它的互动性更强，传统媒体时代的互动方式局限于读者来信、读
者热线等，而网络媒体的互动则有更多元的渠道、更丰富的形式、更便捷的途径，

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