Page 67 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

往是第一手消息，可以更快的抵达用户。传统的班尼特的多级门卡被直接跳过，
算法依据新的逻辑挑选出它所认可的可以“通过把关”的新闻。
算法挑选新闻的依据是用户的喜好，因而把关关系由训诫更替为迎合，用户

的地位在传 - 受关系中被提升。然而，由于算法把关的判断力缺失，导致了一系
列的问题，如假新闻问题。
算法取代人成为新的把关主体，但由于算法对事实的核查能力还很弱，于时
被一些别有用心的人所利用，就造成了假新闻泛滥的局面。

传统的新闻把关依赖于新闻工作者广泛的社会知识，对于各类知识的融会贯
通，以及多年的社会生活积累的默会知识，对于每一篇新闻还有一个多方求证，
对真实性的核查过程。目前的算法核实机制智能化程度并不高，很容易被用心颇
深的不法份子所利用，而平台建立算法的核实机制也是在假新闻造成一定社会影

响后才开始着手。
国内的假新闻主要集中在金融、消费领域。如 2018 年《经济半小时》所曝
光的今日头条的假新闻，即在三线城市推送的虚假保健品的相关消息。国外的假
新闻如政治假新闻引起了较大的社会关注。2016 年美国大选之后，美国的传统

媒体陷入了公信力的困境，据《华盛顿邮报》统计，特朗普在 2016 大选中发布
的 70% 的消息都是不实消息或者误导性消息，随后牛津词典将“后真相”列为
年度关键词。82 这些现象的发生，均与人工智能算法的核查力的缺失有关，传
统的新闻人对新闻的核查力在这个时代是缺失的。虽然，信息核查力的缺失并不

是假新闻泛滥的充分条件，却是其发生的必要条件。把关机制的范式转移，把关
权力由人让渡给了算法，新闻的核实力丢失，在算法分法的放大作用下，就造成
了假新闻泛滥的局面。
人工智能新闻是人的延伸，延伸同时意味着截除。延伸了人的信息采集加

工等能力，截除了人的核查力。真实性是新闻的生命，也是新闻最重要的价值要
素。缺乏对真实性的核查，意味着对新闻本身的否定。新闻生产系统负责媒介系
统的适应功能，需要将真实的有价值的新闻交给新闻分发系统，以实现后续功能。
若交付的新闻本身是无效的，则之后的新闻分发系统的目标达成功能也是无法完

成的。

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