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大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

可以通过在文章后面留言进行互动，也可以直接向媒体私信进行互动。而在人工
智能时代，算法分发促成了网络中围绕同一喜好、偏好或兴趣聚合而成的文化社
群。同一社群中的成员由于对某一具体话题的持续投入，因此成员间有更多的深

度沟通和协作。这种互动性的多维性根源于社群成员的根源性，参与者可能有社
会各界的人士、有人类学家、有媒体。
第一，算法促进了媒体与用户之间的直接沟通和交流。算法辅助媒体在巨量
的读者中识别出核心用户，从而将这些核心用户纳入自己的线上社群。如财经类

媒体起点财经，在其线上社群“起点财经”中，每天向读者推送 7 篇财经报告，
也会促进社群成员之间更多沟通、交流与合作，此外，还会通过社群成员之间的
互动发现潜在的客户需求。算法帮助媒体勾勒用户画像，识别出用户的总体样貌。
将核心用户挑选出来之后，可以和用户有更多直接的沟通和交路，以“意会”的

方式理解用户的需求。人工智能算法对用户信息的挖掘并不是全面的，加上“对
话”和“意会”所获得的信息，可以对用户有更加丰富更加全面的了解。
算法对于媒体与用户间互动的促进还体现在新闻机器人和用户的互动上。传
统媒体时代，媒体与受众的互动受限于人力。新闻工作者没有剩余的时间和精力

与用户进行互动和交流。人工智能时代的新闻机器人可以与用户聊新闻，用户可
以通过对话的方式获取相关的新闻咨询，同时也能提供其他服务。国内的商业媒
体如百度新闻 APP 推出了相关服务，主流媒体如新华社客户端在其 APP 上有机
器人“小新”的入口，进入小新的页面后，可以使用“聊新闻”的服务。

第二，算法促进了用户和用户之间的沟通和交流。线上社群是用户间交流的
重要形式，此外，算法还会撮合用户之间的合作提供更多交流机会。如自媒体“槽
边往事”在其公众号上设置了一个功能，用户通过向平台发布一张照片，算法在
后台会将它匹配给符合发布者预设条件的人。从而促进了发出照片和接受照片这

两个用户之间的交流
第三，对于某些社会学家、人类学家而言，线上虚拟社群是他们做虚拟民族
志研究的天然样本。这些学者基于自己对所研究人群的了解，行为习惯的掌握。
在网络的使用过程中，模仿他们的行为，随后就会被算法识别为这个群体的人，

而向他推送更多的相关内容，并有机会进入这些群体的所在社群，开展虚拟民族
志的研究。
第四，对于媒体而言，利用算法推荐机制，还可以实现自己的增长策略。依

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