Page 63 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第二章 大数据时代人工智能在广电新闻传播中的应用研究

靠算法引流是目前自媒体的重要增长策略。形式上，建立媒体矩阵，即同一账号
主体注册多个账号，这些账号具有很强的相关性，如相似结构的名字，从而利用
算法相互引流，实现主账号粉丝数量的增长；内容上，追随热点，将自己的内容

和热点结合就有被算法推广到更多人群中的可能。社会文化类的自媒体账号可以
利用算法加强自身内容的传播能力，不少文化类的内容在整体传播内容中属于长
尾内容，算法可以将这些长尾内容激活，有利于社会文化的传衍。
第五，分散在网络空间中的众多虚拟社群成为了文化保存和传衍的新形式，

算法分发激活的长尾内容聚合而成的虚拟社群给小众文化注入了新的生命力。
综上所述，人工智能算法实现了人的互动性的增强，延伸了人与其他人互动
的能力。围绕社群，媒体与用户之间的互动性得到了增强，用户与用户间的互动
也得到了增强。在媒介环境学派的视域中，人工智能算法补偿了传统媒体互动性

不足以及单向传播的不足，并使人获取新闻的方式更加人性化，如“聊新闻”。
在“前技术时代”，人获取外界消息是通过和其他人“一问一答”的方式，传统
媒体“截除”了“一问”，“猜测”受众需要的信息，并直接做出回答。而人工
智能时代的“聊新闻”使“一问一答”以补偿的方式得到了回归。

对于媒介分发系统而言，需要完成媒介系统的目标达成的功能。互动性的增
强有利于信息在社会网络中的双向流动。文化学者、社会学者基于线上社群展开
虚拟民族志的研究有利于民族文化的保存和传衍。媒介传衍社会文化的功能也得
到了增强。

第三节 人工智能新闻传播现状

一、新闻生产系统：新旧生产力的冲突

人工智能带来了新闻生产中新的生产力，然而新的生产力并不一定就意味着
更好的生产力，它需要和市场需求相匹配，适应新闻生产系统的发展方向，促进

新闻生产系统更好的发挥其功能，并结合相关的制度、社会习惯、思维层面的配
合，才是真正意义上的新生产力。在新旧生产力的交替过程中，出现了在数据霸
权、隐私入侵、假新闻等问题。

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