Page 64 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

（一）传统采集力的截除：多利益主体与新采集力的冲突
传统的新闻信息采集依赖于记者广泛的信息源和记者高超的人际交往技巧，
记者从信源获取信息时，会通过各种技巧降低信源的防备心理，在获取所需的信

息之后，还会尽全力保护信源的隐私等信息。而人工智能时代，依靠传感器采集
信息则打破了记者和信源之间的这种默契。首先，它是不经允许或一次允许的，
换言之，很多传感器采集用户信息是未经用户允许就开始采集或者仅在第一次允
许后就再也不提醒；其次，被采集的信息并非“让用户觉得安全”的信息，如地

理位置信息等。这就是隐私问题的实质，即新信息采集力所引发的社会冲突。
这场冲突中涉及媒体、用户、技术、资本四方利益主体，此时的用户同时也
是信源。媒体需要从用户获取数据作为新闻素材，受到来自用户的张力，即隐私

问题的争论；媒体需要资本、技术的赋能，才能获得新的采集力，因此又受到技
术和资本方的张力，即数据霸权的讨论。
隐私问题在事实上威胁着用户的安全。如大多数人的智能手机中都有采集地
理位置信息的功能，以提供 LBS 服务，若这些信息泄露，将直接威胁用户的生
命财产安全。技术公司平台化，打造流量工厂，受到资本的青睐，技术与资本的

联合，挤压了媒体的生存空间。互联网大公司长期以来收集了用户的大量数据，
而数据是人工智能时代的石油，数据直接决定了“算法”的智能程度。因而，大
公司在人工智能时代占有了更多的话语权，也有能力吸引更多的流量，媒体生存

举步维艰。媒体与资本和技术之间的张力由信息采集开始，贯穿媒体工作全流程，
不断压迫媒体生存空间。
人工智能增强了人的信息采集力，却导致了媒体同用户、资本、技术之间的
冲突，用户隐私问题提上热议，技术与资本对媒体反向收编，挤压其生存空间。
在新闻生产系统中，信息采集是实现其适应功能的重要环节，在新采集力和旧采

集力的交接时产生的摩擦和冲突则表现为隐私问题和数据霸权问题。
（二）传统加工力的截除：机器与人的关系问题
将信息加工为新闻是新闻工作者的主要工作，机器人新闻在一定程度上取代

了人的工作，由此导致了机器和人之间的冲突。在机器和人的冲突范式下，表现
为一系列问题，如新闻工作者的职业是否会消失、机器人创作物的著作权问题等。
机器与人的冲突表现之一就是机器人是否会取代记者的职业。目前，学界主
要的观点认为在弱人工智能时代，目前的机器人新闻是人工智能模板 + 数据的模

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