Page 199 - 高校党建工作与思想政治教育

第六章 高校思想政治教育创新

数据的有力支撑。但是，当前高校思想政治教育大数据治理尚不规范，具体表现
为：数据信息分布较为分散，不能实现有效分享；数据信息的获取仅仅为了满足
本部门工作的需要；获取的数据信息不够全面完整、往往重数量而忽略质量；哪

些可以获取，哪些不能获取，对此没有明确界定；数据信息使用不当，未实现价
值最大化等。这些现象都充分凸显了数据的搜集与隐私的保护、数据的共享与信
息的孤岛等一系列矛盾，这些矛盾又正是高校思想政治教育大数据治理的重点和
难点，更是走向科学治理的重要突破口。高校思想政治教育大数据治理存在的种

种不规范现象，严重制约了数据信息的有效搜集、合理使用，也在很大程度上制
约着人工智能时代高校思想政治教育创新。
（五）机制层面：人工智能与思想政治教育融合机制缺乏

人工智能与高校思想政治教育融合机制的构建，有利于确保基于人工智能的
高校思想政治教育创新规范、有序、持续推进，既能充分展现人工智能的科技魅
力，又能全面彰显高校思想政治教育创新活力。然而，目前关于人工智能与高校
思想政治教育融合的探索尚处于起步阶段，对于二者融合机制的思考与探究极其
缺乏，这将极大地影响人工智能赋能高校思想政治教育。人工智能与高校思想政

治教育融合机制的探索和确立，关系到能否实现二者的深度融合，关系到基于人
工智能的高校思想政治教育创新的可能性与可行性。人工智能与高校思想政治教
育融合机制的缺乏，将使基于人工智能的高校思想政治教育创新缺乏应有的遵循，

进而影响创新的实效性。

五、人工智能时代高校思想政治教育创新的基本原则

（一）工具性与思想性相统一
基于人工智能的高校思想政治教育创新，务必保持工具性与思想性相融合。

传统的高校思想政治教育受制于技术手段，难以实现迭代升级。然而，科技进步，
特别是人工智能的飞速发展，为高校思想政治教育创新提供了关键工具。人工智
能为高校思想政治教育创新带来了重要机遇，极大地扩展了其可能性和领域。借

助人工智能，高校思想政治教育的理念、方法、手段、载体、模式等得以重塑。
人工智能技术的赋能旨在实现对新时代大学生思想的积极引导，因此，始终
遵循工具性与思想性相统一的原则至关重要。无论科技如何发展，高校思想政治
教育核心在于思想引领。若因工具手段更新而忽视思想引领，便是本末倒置，背

·191·