Page 204 - 高校党建工作与思想政治教育
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高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities
揭示规律；面对未来，预测趋势”。高校思想政治教育工作者可以通过把学生行
为数据进行数据分析后，对学生行为进行研判，最后有针对性的对学生进行思想
政治教育。与传统网络时代相比，大数据时代具有更强的科学捕获教育信息的能
力，除此之外，它在综合性和及时性方面得到了显着改善。由于大数据时代的开
放性，它可以使用大量数据，使思想政治教育工作者能够利用他们的信息从多个
层面做出决策方向和观点。
大数据教育可以监控所有教育活动，教育者可以通过检测系统在教育过程中
发现问题，并有更多的时间解决问题，从而为教育系统提供更好的工作环境。通
过对同一事物发展阶段的各个阶段的分析，总结其呈现的发展规律和预测发展趋
势的结果可能会在未来以数据的形式出现，促进思想政治教育工作人员了解其特
点和性质，做出更准确和科学的决策。作为一门社会科学，大数据时代应该减少
对传统观念和过去经验的依赖，并使科学决策成为真正科学的重要组成部分。如，
哈佛大学和麻省理工学院投资 6000 万美元开发在线教育平台。他们在他们的开
发平台上发布了两个免费的学校教学课程，并通过开源的方式免费提供给其他大
学和教育机构。相关教育部门目前正在合作开发全州垂直数据系统（SLDS），
通过建立一个统一的平台，将全州 178 区学区和 28 所公立大学的学生数据与学
校数据相结合。通过分析学生从小到大的总分，学校和教师可以通过数据系统轻
松了解学校之间的学习成果，并可以推断出家庭和教师的收入水平。学生的学习
经历能够影响他未来大学，求职等方面的因素。所以说，大数据决策思维会使传
统高校思想政治教育理念得到改革，为高校思想政治教育的发展提供推动力。
二、整合健全思想政治教育资源，丰富高校思想政治教育内容
教学资源是高校开展思政课的基础性支撑，也是思政课教师上好思政课，取
得良好教育效果的土壤，其开发程度深刻影响着思政课“主渠道”作用的发挥。
高校要充分利用相关技术深入挖掘扩充理论知识资源、道德教育资源以及实践教
学资源，最终使教学资源组合聚能，实现扩大传播。
首先，立足于云储存、数据库以及人工智能技术，我们应充分发挥其存储容
量大、计算速度快、精准推荐等优势，对马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特
色社会主义理论体系教育等相关理论知识进行收集、整合、筛选和储存。构建一
个涵盖课件、案例、图书、答疑、网络资源等多方面内容的综合性数据资源库，
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