Page 196 - 高校党建工作与思想政治教育

高校党建工作与思想政治教育
Party Building Work and Ideological and Political Education in Universities

（二）“算法黑箱”导致思想政治教育客体思维受限
人工智能可以借助数据算法向我们做出智能和个性化的建议，这可以让我们
从海量的信息数据中快速找到所需的信息资源。换句话说，算法为我们提供了一

条“捷径”。其利用人们搜索信息的特征和强大的技术优势占据了人类信息传播
的主导地位。随着人工智能算法技术的深入发展，“算法黑箱”的风险也逐渐被
人们重视起来。智能算法主导下的信息传播以用户的数据浏览喜好和习惯为基础。
首先，是以点击率和浏览量高的内容为主要推送；其次，根据用户个人阅读

喜好进行推送，这样用户所能了解的信息被限制在一个狭小的自我信息范围内，
那些浏览量低的内容以及用户自身所欠缺但不喜欢的数据信息被算法过滤掉。在
智能算法的推送下，我们丧失了主动选择信息的权利，局限于算法所提供的选项

中，长此以往，我们的思维会封闭，形成“信息茧房”，固化自我意识。对于高
校思想政治教育而言，“算法黑箱”不管是对于思想政治教育主体还是客体来讲
都具有非常大的限制性，其思维受限，会框定思想政治教育客体的思想范畴，不
利于其自身辨别能力的培养。算法本质上是数据代码的运行程序，其程序是由人
构建出来的，所以，算法的运行传播其实是人的思想意识传播，是资本裹挟下传

播思想的工具。算法构成的算法场域，其背后隐藏的资本是以逐利为目的，可以
利用自身的算法优势不断扩大市场化的算法空间，进而逐步引导人们思想意识向
资本所期望的方向发展。在资本利益的驱动下，人们不清楚所接触到的内容的目

标和意义，也不知道实际控制人和内容责任的归属，但是其所推送的内容就被置
顶于人们的浏览界面之中，成为公众聚焦的热点，而人们也会在潜意识之中被吸
引，进而浏览、关注和转发，公众的舆论环境因此被“建构”。思想政治教育传
播平台不以逐利为目的，缺乏算法的主动识别和有效运用，思想政治教育信息资
源的传播网络平台空间不断被其他算法平台挤压缩减，自身影响力被削弱，逐渐

丧失了网络舆论的主阵地，难以产生良好的社会效应。
（三）海量化数据信息削弱主流意识形态的影响力
人工智能既有技术属性，也有政治属性。从技术上看，人工智能的发展应用，

既需要技术的不断更新，也需要海量数据的支撑。我国拥有海量的数据以及充足
的数据活跃度，但是我们人工智能的核心技术仍然落后于人，我国人工智能技术
的发展态势远远不能匹配庞大的数据规模，与世界技术水平相差甚远。当前世界
上大多数先进的数据服务器均被美国等西方大国所掌控。西方资本主义国家可利

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