Page 203 - 高校党建工作与思想政治教育

第六章 高校思想政治教育创新

息，如信息的快速传播和强大的交互，收集和传输的质量有了飞跃信息量的提升。
高校在开展思想政治教育工作时可以利用工作中的大量数据进行数据挖掘，更准
确地捕获的思想政治教育工作优化数据。如思想政治教育工作者可以利用数据挖

掘思维把反应学生日常的数据进行收集挖掘，如上课迟到早退记录、图书馆借阅
数目记录、校园一卡通消费记录、考试成绩记录、学生网站浏览记录等等数据。
在保证每一位学生个人隐私的前提下，对学生产生的数据进行数据挖掘，筛选出
来有价值的信息，为进一步对学生进行教育、管理、服务做好数据分析准备。这

样，不仅大大增加了高校思想政治教育工作者工作效率，而且使思想政治教育更
加贴近学生，更好的了解学生实际生活，大大增强了思想政治教育工作的针对性。
（二）结合数据分析思维，更新高校思想政治教育的教育理念

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，将它们
加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据
分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
而数据分析思维是高校思想政治教育工作者通过数据挖掘后筛选出来的有价值的
数据再进行有效分析的能力。中国电子科技大学做了这样一项任务：通过大数据

找到校园里最孤独的人。他们在 3 万名大学生的日常生活中收集了 2 亿多个有价
值的数据。这些数据包括学生的学校选择记录，图书馆和卧室的入口和出口，教
室使用，自助餐厅和超市购物。通过对相对较近的学生卡记录的统计分析，不难

发现哪些学生在学校中有亲密的朋友，如恋人或室友。最后，通过这个主题，研
究者在学校调查了大约 1000 名社交圈狭小的学生，他们几乎在两年内没有特别
亲密的好朋友。据调查分析，这些学生中大约有超一成的学生可能患有精神疾病，
虽然目前还没有确切的证据证明这些学生患病，但仍需要学校注意，家长和同学
的关注。该案例可以告诉我们，大数据分析可以帮助高校思想政治教育工作者更

好的了解学生的日常生活，通过大数据分析技术可以对每位大学生的行为数据进
行分析，从而更有针对性的展开思想政治教育工作。所以说，把大数据分析思维
融入到高校思想政治教育理念中，可以更好的帮助高校思想政治教育工作者展开

思想政治教育工作。
（三）结合数据决策思维，更新高校思想政治教育的教育理念
数据决策是通过数据挖掘和数据分析后对产生有价值的学生信息进行预测研
判并作出举措的过程。正如我国信息管理专家徐子沛所说：“大数据能针对过去，

·195·