Page 28 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

无形资产准则，加快构建中国数据资产的会计核算标准。
在数据跨境流动方面，建立促进数据全球化流通的规则体系，推动数字企业
海外市场拓展，提升对国外数据创新企业的集聚能力。建立健全多渠道、便利化

跨境数据流动的规则体系。制定分级分类的数据出境监管框架，确立宽严不同的
数据跨境流动管理机制。依据对等原则建立“白名单”认证机制，积极参与数据
跨境流动的双多边协议，扩大与中国跨境数据流动规则主张相契合的发展联盟。

支持部分自贸港和自贸区探索便捷有效的数据跨境流动机制，为境外数据创新企
业来华发展制定保障性和激励性政策。

第四节 数据资源开发与利用的发展

从数据技术角度分析数据资源，并没有所谓的真正的大数据还是小数据，本
质上来讲，大数据是一个更加专注于挖掘数据价值的过程。通过技术和数据这两

个维度，使用者可以更有效并清晰地区分各个部门和单位各自的分工和各自的价
值。在中国，传统的数据公司、数据技术公司很少，到了今天这个大数据时代，

这种类型的公司才真正地开始涌现。在美国，数据技术不是在大数据这个概念出
来后才出现的，它在过去十年、二十年，甚至上百年中一直存在着，它伴随着科
技公司的发展而不断发展。而中国直到今天才出现了许多以数据为主业务的公司，
数据资源的开发与利用也主要是围绕这些公司自身的行业进行。在中国的技术领

域里，很多的传统 IT 企业几乎是不涉及数据的。比如，以前银行的数据库几乎
没有国产的，而是 IBM、Oracle、EMC 等国外公司编制的。真正接触到数据内

核的服务几乎都是国外的软件厂商在提供支持。中国的传统 IT 企业，以前只是
在做应用程序、系统集成这样的一些工作。今天中国很多传统 IT 公司在大数据
时代也开始朝大数据公司看齐，在从一个 IT 公司成为一个 DT 公司。
我们中国的数据资源丰富，中国拥有全世界最多的人口、全世界最多的智能

设备、全世界最多的产生数据的 IT 系统，这意味着中国一定会产生全世界最多
的数据。今天中国巨大而丰富的原始数据资源基本上是一个“裸矿”，它需要被

开采，需要被开发与利用，需要数据共享。数据资源的安全性是首先应考虑的问
题，相应地，安全防护技术至关重要。比如说目前中国政府部门的数据就很难获

·18·