Page 33 - 大数据背景下计算机信息安全及防护
P. 33
第二章 数据要素治理和应用
第二章 数据要素治理和应用
第一节 数据要素政策发展
一、数据要素特点
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化发展的基础，已快速融
入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生
活方式和社会治理方式。从经济学角度分析，数据要素具有规模经济性、外部性、
准公共产品性等特点。
一是规模经济性。规模经济性指在技术水平不变的条件下，单位产品的成本
随生产规模提高而降低。对于数据资源而言，单个或者少量的数据资源很难产生
较大的经济价值。进入大数据时代，海量的数据资源经过分析处理后可以解决诸
多问题，创造更大的应用价值，且规模越大，单位数据资源处理成本就越低。例
如，电商平台基于消费者大数据分析预测某地区某个时段某类商品的需求量，从
而提前订货、生产、储存，待客户下单时，实现就近仓库快速配送。
二是外部性。外部性分为正外部性和负外部性，正外部性是指某一活动对外
界产生了积极的影响，负外部性则产生消极影响。数据资源具有客观性，其本身
不具有对外影响的能力，但数据资源经过处理分析后，在相应的应用场景下便产
生了外部性。例如，政府通过对群众投诉信息的处理分析，制定了相应的优化政
策，提高了政务服务水平，则数据资源产生了正外部性；当不法分子非法获取个
人隐私数据并进行非法活动时，则数据资源产生了负外部性。
三是准公共产品性。准公共产品是指具有有限的非竞争性或有限的非排他性
的公共产品，介于纯公共产品和私人产品之间。数据资源根据其来源不同一般可
分为政务数据、企业数据和个人数据，针对不同数据其表现出的竞争性和排他性
也有一定的差异。例如，公开的政务数据可以被社会广泛地下载、复制、利用，
某一组织的应用行为不会影响到另一组织或个人的应用行为；但对于企业数据和
个人数据的应用，则需要付出一定的代价或无法像政务数据一样得到充分满足，
·23·
