Page 29 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第一章 数据资源整合与开发利用

取，阿里巴巴、百度、腾讯等公司的数据，也对外保密。我们需要相应的法律法
规来保证原始数据开采的安全性。这些丰富的原始数据本身涉及每个公民的数据
安全、数据保密，涉及很多个人隐私以及相关的法律法规。这些都是数据资源开
发与利用中肯定会出现的问题。由于是新问题，并且我们国家在大数据开发与利

用方面还有很多机制不完善，所以我们需要更好的数据资源开发与利用方面的法
律法规，包括政府引导的、行业自制的协议以及将来的立法程序。这是中国的数
据资源开发和利用必须经历的发展过程。在世界上许多国家，尤其是发达国家，
比如德国，在 2005 年就开放数据接口，发布数据开放标准，并且早在 1977 年就

已经颁布了德国联邦数据保护法律。因为西方国家比较完善的法律法规和行业指
导规范，他们的数据使用也是比较规范的，这也使得在所谓的大数据到来之前，
西方国家已经有了很多数据应用。在大数据概念出现之前，西方国家就已经有了
很好的数据资源开发与利用模式，而且这些更多的是由政府主导的。

数据资源开发与利用还有一个很重要的方面是人才。整个信息技术人才的成
长是伴随着网络技术的发展而来的。以前在中国纯底层信息技术的人才很少受到
人们重视，最近几年，逐渐开始得到市场认可。因为整个中国的劳动力，尤其是
中低端劳动力成本已在逐年升高，导致很多企业不愿意雇佣更多的人，而是希望

用 IT 技术，甚至是 DT 技术替代人。以前 IT 可能替代的是机械劳动，那未来，
DT 可能替代的是智慧劳动，比如许多行业的数据分析师。这整个过程与转变，
让中国的数据资源开发与利用获得发展契机，而人才是整个数据资源开发和利用
过程中核心的一个要素。另外，系统科学在数据资源开发与利用中可以起到很大

的帮助作用。当前国内国外的学术会议、企业之间的研讨，大量提到系统科学在
大数据分析中的应用，比如说大数据趋势在什么时候会突然变化，这种变化的状
态，可以通过系统科学的认证来形成相关知识进行解答。
对于一个想要持续创新的企业来说，要利用系统科学在大数据分析中的作用，

使企业处在一条边缘地带，既不能过于激进，迷失方向；又不能过于稳定，原地
踏步；而是要激发企业活力，使其维持可持续发展的动力。以前国家对数据资源
开发与利用重视不够，对国产软件企业、IT 公司的支持力度也很有限。很多的
用户采用拿来主义，使用美国的成熟技术直接去做自己的应用，而不会耐心的等

待中国 IT 公司做自己的技术研发。许多数据技术，甚至前沿技术在中国的发展，
多是跟随美国和西方的发展。在美国硅谷，每一个工程师，每一个企业都在努力

·19·