Page 30 - 大数据背景下计算机信息安全及防护
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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data
创新，而且这些创新很多情况下是领先市场需求的。可能新技术在当时没人使用，
在之后 10 年，20 年才有人使用，但他们仍在不断努力，进行创新。整个中国的
技术发展则更多的是被动的，甚至有了需求，可能还没有技术。这个时候，很多
数据资源开发者都是采取拿来主义的方式，直接从美国等数据开发利用先进国家
复制过来。可以想见，复制模式不可能满足所有方面发展的需求。中国面对的数
据量可能比美国还大，面对的计算挑战可能比美国还多。最近几年银行业经常出
现系统宕机情况就说明，在美国成熟运行了很多年的包括 IBM、Oracle 的大型计
算机系统也支撑不住中国消费者的金融交易。阿里巴巴集团通过自主研发应对每
天比一个大型的银行还要多的数据量，成功构建了全世界最大的电子商务生态系
统，接近 4 亿的活跃用户每天数千万笔交易在互联网上实时运行。
余额宝是中国自主研发的非常典型的碎片化大数据应用技术的例子。运用云
计算技术，余额宝把分散的资金做成了一个专业的投资。它的运行并不容易，因
为传统银行考虑的是在机务上、服务上耗费非常多的精力和成本。而余额宝通过
技术手段，将用户入门的门槛压低，每笔的金额也不定，满足了许多人的投资需
求。并不是所有人都能拿出很多钱用于投资，但是通过互联网理财，每个人哪怕
是只有 1 块钱，都可以平等地享有闲散资金增值的权利。在这个基础上，阿里巴
巴打造了中国领先的云计算和大数据平台，为大量中国乃至全球的个人和企业客
户提供先进的云计算和大数据平台服务。这说明，在面对全球的大数据挑战的时
候，技术是要源自中国自主知识产权的，这也是需求带动出来的技术创新。
大数据应用对人们生活的影响如今已遍地皆是。就企业层面来说，在客户管
理方面，无论中小企业还是大型的企业，数据收集、整体、挖掘都是非常重要，
比如客户忠诚度，什么样的用户对于产品比较忠实，什么样的用户用一段时间会
迁移，对后者详细的行为数据的分析，可以使得企业做出一些判断，把容易迁移
走的使用者，用对应的创新服务再把他吸引回来。而在销售推荐方面，企业可以
根据大家购买的特点，根据库存的时间情况，来调整产品的价格或进行精确的定
点营销。比如内衣尺寸数据方面，我们可以将淘宝上的各个地方女孩子下单的数
百万尺寸数据马上调出来，让在这方面做了数十年市场研究的人都会感到震惊。
我们做一次市场研究，拿出 5000 样本量，已经是尽到最大努力了。现在百万数
量级数据实时呈现，这是一个多么真实的市场。这一点是非常具有应用前景的。
在社会应用层面，大数据的分析也可以在很多方面给人们的生活带来便利。比如
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